北周武帝改革略论

在南北朝对峙时期,北方各少数族政权中涌现出不少名垂青史的人物,北周武帝宇文邕就是当时一位颇有作为的封建地主阶级政治家。特别是他在进行一系列谋求国富兵强的社会变革时所采取的政策措施,更是为史家备加赞叹。愚见认为,字文邕的改革固然取得很大的成功,但我们也要看到,宇文邕为其封建地主阶级的阶级立场所限,没有也不可能将改革推向社会深层,他的改革措施、改革的目的纯粹是为了增强军事实力、     

基于高斯过程回归的车辆巡航系统学习预测控制

针对自动巡航系统中前车加速度预测问题,以及为满足人们对车辆安全性、舒适性和经济性要求,提出一种基于高斯过程回归的车辆自动巡航系统学习预测控制策略.先用高斯过程回归法对前车加速度做学习建模,再结合车间运动学模型定义车辆自动巡航系统预测模型.进而,通过在线滚动优化车辆自动巡航系统安全性、舒适性和经济性综合指标,建立车辆自动巡航系统学习预测控制器.最后,通过CarSim/Simulink联合仿真平台,将本方法的加减速典型驾驶工况与传统预测巡航控制策略下的驾驶工况对比验证.结果表明:与传统控制策略相比,本文方法更具有效性和优越性.     

机场导航台设备监控系统的改造

利用以太网通信资源和GSM移动通信网络,采用网络通信技术、无线调制解调器和计算机软件技术实现远程监控,并在监控计算机建立短信息功能,来发送手机短信息,以便通知技术人员设备发生的状况。该远程监控系统改造在实际中得到了良好应用。     

自动售货机研究现状及展望

概括介绍了自动售货机的市场发展现状,详细介绍了国内外自动售货机的技术研究现状,并简述了自动售货机在其他相关领域的应用。从整个社会的角度,论述了自动售货机对生活、环境的影响。得出自动售货机的未来发展趋势是将其纳入到一个更广阔、更便利的移动商务网平台中,同时能合理利用能源,并带来较少的负面社会影响。     

蚁群算法的分析及其改进研究

蚁群优化算法（Ant Colony Optimization ACO）是一种新颖的仿生进化类算法,适用于求解各种复杂组合优化问题。当前该研究方法尚处于研究的初级阶段,本文针对传统的蚁群算法容易出现早熟和停滞现象,提出了一种新的自适应蚂蚁算法,对传统的蚁群算法中的信息素参数进行动态的自适应调整,并选取几个典型TSP问题进行实验,结果表明改进蚁群算法具有更好的搜索全局最优解的能力以及更好的稳定性和收敛性。     

基于USIP IC0400C安全处理器的金融POS应用方案设计

随着经济的高速发展，支付卡行业的安全标准（PCI-DSS）逐步提高，这使传统金融POS面临困难。USIPIC0400C安全处理器具有独特的数据安全保护功能，在物理保护机制和软件管控机制提供了较好的解决方案；基于IC0400C安全处理器设计实现低成本，符合高安全性标准的金融POS终端应用方案。     

自适应自动程序设计及其在自动售货机中的应用

对程序故障的处理,通常可以使用返回值或异常来报告。但当状态模型中的程序出现故障后,使程 序仍能回到出现故障处的状态或做进一步的处理,这是返回值或异常做不到的。针对自动处理的实现,提出 了采用组合编码和状态冗余设计相结合的自动程序设计思想,给出了它的一个结构模型和算法。模型通过 减少程序的状态切换故障（预防）和增加系统的故障恢复能力（治疗）来实现这个目标。最后,将这个设计模 型部分成功地应用到自动售货机上,实际运行效果良好。