广东省农村民居地震安全信息服务网络平台建设

首先介绍了农居地震安全信息服务网络平台建设的意义,以及国内关于农居地震安全信息服务网络平台国内建设现状,然后针对已调查的广东省农居的建设情况,提出了广东省农居地震安全信息服务网络平台建设方案及方案中涉及的关键问题。最后,根据提出的方案完成了广东省农居地震安全信息服务网络平台的建设。     

基于ERP系统的优化质量成本控制问题研究

针对优化质量成本控制问题,建立了质量成本指标体系,提出了如何获得最低质量成本水平的优化控制模型,通过算例证明了该模型的有效性．     

基于模板学习的智能侨情问句生成方法

为解决侨情问句甚少导致训练的侨情语料较少的问题,提出一种基于模板学习的智能侨情问句生成方法。首先,对侨情篇章文本进行包含主题、关系、对象的三元组抽取;其次,构建训练数据集,输入数据由主题和关系构成,输出数据为问句模板;随后,采用以BERT+LSTM+Attention为核心算法的seq2seq框架,实现问句模板生成;最后,对模板问句进行主题文本替换,从而得到最终的实例化问句。采用BLEU,ROUGE-N,公开问答系统评测及人工评价方式对文中方法进行评价。结果表明：BLEU,ROUGE-N,公开问答系统评测及人工评价方式对文中方法的评测结果分别为0.77,0.67,81%,88%,较基线模型有较大的提升。     

离散企业产品全生命周期成本控制问题研究

在全球化市场经济时代,市场与成本决定了制造企业的效益,主动有效地实施成本控制是这些离散制造企业的必然选择.从产品成本发生的全生命周期角度,提出了离散制造企业产品全生命周期成本控制模型.在此基础上,对离散制造企业产品全生命周期各个阶段的成本控制内容、成本控制要素等问题进行了深入的探讨.     

基于模式的个性化服务定制方法

在服务互联网环境下,大量的用户需求可能被不同的用户同时提出。如何针对用户的个性化需求快速有效地构造服务解决方案是一个值得研究的问题。文中提出了一种基于模式的个性化服务定制方法,通过实验验证了文中所提算法的有效性。首先,利用历史服务请求及服务解决方案识别出的需求模式和服务模式,建立需求模式和服务模式之间的匹配关系。然后,提出一种基于模式的个性化服务定制算法（LPSC）来处理用户的个性化需求。在LPSC算法中,对于每个用户的个性化需求,根据用户需求的相似度进行分类构造虚拟需求。再用有限个数的需求模式去替代虚拟需求,通过需求模式与服务模式的匹配关系找到需求模式对应的最佳服务模式集,通过服务模式的组合来产生最终的服务解决方案。     

结合Transformer模型与深度神经网络的数据到文本生成方法

数据到文本的生成是指从结构化数据生成连贯文本的一种自然语言处理方法。近年来,由于端到端训练的深度神经网络的应用,数据到文本生成的方法显示出了巨大潜力。该方法能够处理大量数据自动生成连贯性文本,常用于新闻写作、报告生成等场景。然而,已有研究中对于数据中具体数值、时间等数据信息的推理存在较大缺陷,无法充分利用数据间的结构信息给出合理的生成指引,并且生成过程容易出现语义与句法分离训练的问题。因此,文中提出一种结合Transformer模型与深度神经网络的数据到文本生成方法,并提出一个用于内容规划的Transformer Text Planning(TTP)算法,有效地解决上述问题。在Rotowire公开数据集上进行方法验证,实验结果表明,文中方法性能优于已有数据到文本生成模型,可直接应用于结构化数据到连贯性文本的生成任务中,具有一定的实际应用价值。     

基于最小生产时间的制造任务分配策略

为了满足协作离散制造企业群如何能够以最快的时间来响应市场的需求,在基于协作企业群生产工时能力基础上,提出了核心企业如何制定最小生产时间的任务优化分配策略。该策略既满足了生产订单的交付期要求,又考虑了协作企业的生产费用成本,达到了协作企业群制造任务生产计划进度与生产费用的优化。最后给出一个应用示例,说明了该任务分配策略的合理性和有效性。     

基于质量-成本优化的离散企业质量管理模型

寻求最佳质量成本点是企业质量成本控制的目标,质量管理贯穿于整个生产活动过程中,通过对质量管理活动的流程以及质量管理和BOM（物料清单）、BOP（工艺清单）的关系的分析,设计了质量-成本指标体系和基于质量-成本优化的质量管理模型.     

后疫情时代侨情危机状况识别方法

基于新冠疫情时代海外侨情危机事件频发,提出一种基于自动化信息要素抽取的新闻事件类型识别方法,对后疫情时代侨情新闻事件进行智能危机类别划分.首先,利用爬虫技术获取特定时间段的相关侨情事件新闻,进而采用信息抽取模型对语料数据进行信息要素抽取;然后,根据要素集的取值判断每条新闻的危机事件类型;最后,对2020年1月-8月的侨情新闻数据进行实证研究.结果表明:该方法不但能提升侨情分析的效率,还能进行多维度的危机状况信息可视化,有助于制定危机事件应对策略.