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随着人工智能和大数据的发展,各种场景中对异常声音识别的需求日益增长,基于人工智能的声音识别技术正在兴起并被高度重视。现行主流的异常声音识别算法多为浅层机器学习模型结构,对异常声音的识别率较低,且识别的声音类型单一。为了有效识别异常声音,提出一种基于梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficient, MFCC)和卷积神经网络(convolution neural network, CNN)的环境声音识别算法,对各类异常声音进行采集和有效识别,并及时反馈声音状态,为各类声识别应用场景提供精细化管理技术手段。结果表明:提出的算法对5类场景下环境异常声音的识别率得到极大提高,适用于更广泛的声学场景,具有明显的优势。 相似文献
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随着医疗器械的不断更新,一次性输液器在临床医疗中普遍应用,它解除了以往冲洗输液管、高压灭菌等烦琐操作,从而减少了污染机会,给临床医疗带来了极大便利。但由于操作过程中一次性输液器排气不当,造成输液管气体残留,需反复向上向下排挤,这样即影响了药物的准确效果,同时也延长了穿刺时间。笔者经1998年至2000年两年临床实践采用1678例新排气法,收到满意效果。
方法:首先将加入药物的液体瓶口消毒,再将输液瓶挂至输液架,待消毒液干后将一次性输液器针头插至瓶口内。左手将输液瓶挂至输液架上,右手将莫非氏滴管反折倒置,当液体流入莫非氏滴管二分之一时,缓慢向下排气,均排气一次成功。
效果:我们在临床护理操作中,一次性输液器的排气方法是否成功,将直接影响用药的准确效果,同时也使液体损失降到最底限度,也缩短了操作时间,这对繁忙的护理工作无疑是减轻了工作量,提高了工作效率。 相似文献
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近年研究发现,社会距离、社会排斥、社会评价等社会因素与公平行为共同调节了早期结果评价过程,但目前研究尚未探讨社会因素中道德判断对公平决策的影响及其神经机制.本研究在道德句子启动下与最后通牒范式结合并记录脑电数据,探究道德判断(3水平:杀人犯、献血者、普通人)与提议公平性(2水平:公平、不公平)对响应者的决策行为影响.行为结果发现,献血者不公平提议的接受率显著高于杀人犯,杀人犯公平提议的接受率显著低于献血者与普通人.脑电结果发现,道德判断和提议公平性共同调节了个体的FRN(feedback-related negativity)波幅,仅发现献血者条件下不公平提议比公平提议诱发更负的FRN波幅.在P300成分上发现公平比不公平提议诱发了更大的波幅,且不受道德判断的影响.本研究结果表明,道德判断与公平准则冲突时,个体更依赖于道德判断进行决策.个体对高道德水平者存在更高的公平期待,对其不公平行为诱发了更强的负性情绪. FRN反映了违反社会准则的不公平行为,这一结果早期评价过程也受到了道德判断等社会因素的调节作用,但P300反映的晚期评价过程则不受道德判断的影响. 相似文献
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植物景观既能创造优美的环境,又能改善人类赖以生存的生态环境,基于庭园的绿化和美化环境,归纳了植物在庭园中的造景功能,简要分析了植物以审美的观赏性进行设计布局与植物配植,以达到庭园应有的效果。 相似文献
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