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时间序列预测的一个前馈神经网络模型 总被引：2，自引：0，他引：2
何萧玲 《福州大学学报(自然科学版)》2001,29(4):43-48,80
提出了时间序列预测问题中样本相关信息一致性的想法和一个时间序列嵌入维数选择的经验公式 ,并据此给出时间序列预测的一个前馈神经网络模型 . 相似文献
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前馈神经网络的一个新的自适应学习算法 总被引：1，自引：1，他引：0
本文在文献［８］的工作基础上,给出前馈神经网络的一个改进的自适应学习算法。对几个经典的算例和Ｆｉｓｈｅｒ植物分类问题的计算表明,本文算法取得了良好的效果。 相似文献
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在文［８］的工作基础上,利用模型逼近度和训练误差函数值相对误差函数梯度向量长度的变化率,给出前馈神经网络的一个自适应学习算法对一具体的分类问题进行计算,结果表明本文算法效果良好,改进了文［８］的算法 相似文献
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