微分方程数值解法在GM(1,1)建模中的应用

提出了建立GM(1,1)模型的新方法,认为应用微分方程数值解法估计GM(1,1)预测模型中的待辨参数a,b,建立灰微分方程的时间响应表达式,可以达到与[1]同样的拟合精度.对部分数列拟合精度有所改善,其滚动模型的拟合精度改善明显.表1,参6.     

内蒙古自治区沙漠化发展的预测及分析

以定性与定量相结合的方法建立了内蒙古地区人口牲畜和沙漠化土地面积的预测模型及多元回归模型，分析研究了内蒙古地区沙漠化土地发展的原因、趋势及对生态环境的影响，并提出了防止沙化、改善生态环境的设想及对策。     

农业生产结构的统计分析

本文用多元统计分析的方法对奈曼旗农业生产结构进行定量研究和分析,并将农业产值、粮食单产和粮食总产量关于劳力、农用总功、肥料等3个主要生产因素建立了多元线性回归模型,为奈曼旗农业生产结构的改善提供科学依据。     

旱地种植业制约因素的分析及数学模型研究

旱地种植业发展的制约因素是影响农业发展，限制提高人民生活水平的重要原因。应用农业系统工程理论和曲线拟合方法建立数学模型，讨论种植业发展的制约因素，寻求旱地种植业的稳定，持续发展的途径，为有关部门提供笄策划，决策的参考依据。     

内蒙古自治区农业生产结构现状分析

应用多维灰色分析,对内蒙古自治区农业生产结构的重要指标计算了灰色综合关联度,并建立了灰色动态模型.从而分析农业生产结构的现状,研究农业总产值的发展趋势,提出协调农业生产结构和促进农业经济发展的建议.表3,参3.     

数的进位制转换的方法及公式

根据计算方法中的递推思想，提出了数的一般进位制转换的方法及通用的迭代公式，这样便于用计算机程序设计来实现数的进位制转换的换算。     

层次分析法在农业技术进步度量分析中的应用

利用农业系统工程理论和层次分析方法对内蒙古科右中旗农业生产的技术进步进行了度量分析，讨论了评价了农业生产中的各项技术的贡献，认为该旗农业技术进步的分摊系数还需要提高。     

基于Simpson公式的GM(1,N)建模的新算法

根据时间序列的结构与特征, 对GM(1,N)灰微分方程进行了建模机理分析, 并用数值积分算法提出了 基于Simpson公式的建立GM(1,N)预测模型的新算法. 用平均相对误差对一些时间序列进行了模型的 实证分析, 发现新算法的拟合精度比原有算法有明显的改进, 从而验证了该算法对一些时间序列的有效性. 所提出的新算法是建立GM(1,N)预测模型时值得尝试的一个方法, 对GM(1,N)预测模型的合理应用具有一定的现实意义.     

内蒙古耕地利用现状及趋势分析

对内蒙古耕地利用的现状进行数量经济分析，研究耕地利用中存在的问题，探讨提高耕地生产力的途径，这对内蒙古农业生产的可持续发展和加快农牧民收入增长的步伐具有重要的现实意义。     

对振动数列建立GM（1,1）预测模型的方法

讨论了关于振动数列建立ＧＭ（１，１）预测模型的方法，对背景值直接用最小二乘法求ＧＭ（１，１）模型中的参数ａ和ｕ，可以改善预测模型的拟合精度，并指出累加生成是处理振动数列的必要方法和手段。