基于无线传感器网络的家蚕饲养室环境智能监控系统简

针对人工饲养家蚕过程中环境因素采集和控制的不足,设计了基于6LoWPAN无线传感器网络的家蚕饲养室环境智能监控系统.系统利用6LoWPAN与互联网之间点到点通信的特性,建立低功耗的无线传感器网络,实现家蚕饲养室温度、湿度、含氧量、PM2.5、光照度等环境因素的自动采集,通过自行设计的Web管理端和手机App动态掌握蚕室的环境变化和家蚕的饲养情况,根据实时采集到的环境数据对空调、加湿器或抽湿机、增氧机、空气净化器和光照灯等环境调控装置进行自动或手动控制,使家蚕饲养室环境达到最适宜家蚕生长的状态.该系统的相对温度误差不超过±0.3℃,相对湿度误差不超过±2%,整个网络的平均丢包率仅为0.58%,系统的实施能缩短家蚕的生长周期并提高蚕茧的质量和产量.试验结果表明,该系统在数据采集精度控制和数据传输稳定性方面均能很好地满足系统需求,有效地促进家蚕的生长发育,其一体化智能管理的特点在家蚕饲养精细化、智能化、规模化发展领域具有广泛的应用前景.     

秸秆多相催化浸取制备可溶性糖和木质素

秸秆作为一种可靠稳定的可再生资源,面临的最大难题是降解难度大、利用率低。为提高秸秆的全组分、高效利用,以稻秸秆为原材料、单质Cu为催化剂、有机溶剂为浸取剂,开发了高效多相催化浸取降解秸秆方法,实现秸秆全组分利用。考察了不同浸取剂及反应条件对秸秆降解的影响,同时对木质素产物进行了定性分析。结果发现,当秸秆颗粒粒径为250～630μm、催化剂粒径为48～74μm、催化剂与秸秆的质量比为3∶10、秸秆与浸取剂的质量比为1∶10、反应温度为180℃、反应时间为3 h、H₂反应压力为4 MPa、1,4-丁二醇与水的质量比为7∶3时,秸秆降解率可达70.2%,可溶性糖和木质素的产率分别达到42.4%和80.6%。多相催化浸取方法为秸秆等生物质资源的高效降解及全组分利用提供了一种有效途径。     

基于Cacti的校园网络监控

随着校园网的发展,传统的网络管理方式已经不能满足现时的需求,使用专业的网络监控软件对网络设备进行集中式监测已经成为网络管理的发展方向。本文首先对SNMP协议进行了说明,并且详细介绍了Cacti的使用,同时给出了实际的监测效果。