信息与计算科学专业建设的思考

结合职技高师院校的办学特色,论述了在职技高师院校如何办好信息与计算科学专业,探讨了该专业内涵,专业发展,专业建设和市场定位等一系列问题。     

GM(1.1)模型的一个新算法

GM(1.1)模型是对给定的原始数据x~((0))={x~((0))(k)}(k=1,2,…,N)作一次累加生成得生成序列x~((1))={x~((1))(k)}(k=1,2,…,N)。这里:     

不可微凸规划的一个新算法

提出了解决线性约束不可微凸规划的一个新算法－既约次梯度有效集算法。该算法充分利用了目标函数的次梯度和有效集策略，发地选择规划，克服了由目标函数是否光滑所造成的困难，并保证了算法的总体收敛性。     

有界零函数的导数

讨论有界零解析函数的n阶导数估计，即对有界函数ψ（z）=Bn利用最大模原理、归纳法原理及有界解析函数的性质推出n阶导数的一般估计式，并推出在｜z｜〈1内解析的正实部函数的n阶导数的一般估计式，从而解决了有界零解析函数导数的估计问题．     

多元函数极值存在充分条件的推广

利用高阶偏导数及多元函数的Taylor展开,把文献［1～3］中的多元函数极值存在的充分条件失效的情况进行了推广,给出了多元函数存在极值的一个新的充分条件。     

基于遗传算法估计灰色模型中的参数

研究表明，GM（1，1）模型中的背景值参数λ和边值对模型的预测精度均有影响，进而分别以平均相对误差达到最小或最大相对误差达到最小为极小化准则，提出了基于遗传算法求解最佳背景值参数λ和最佳边值修正项ε的方法，并且可以确保在相应的模型检验准则下预测的误差达到最小．数值结果表明，采用遗传算法确定最佳的λ、ε可大大地提高模型的预测精度．     

GETOR迭代法的收敛性

定义了广义的ＥＴＯＲ迭代法,给出ＧＥＴＯＲ方法的Ｓｔｅｉｎ－Ｒｏｓｅｎｂｅｒｇ型定理,并讨论了当系数矩阵为正定对称矩阵时的收敛性。     

深基坑公路施工技术剖析

21世纪新时代的到来,社会经济发展迅速,对公路建设的要求也就越来越高,传统的施工技术已经不能满足经济发展的需要。特别表现在对高速公路和高架桥的建设上面,在新的历史条件下,就应该革新工艺技术,而深基坑公路施工技术正好在一定程度上满足新型公路的建造需求。笔者将从深基坑施工技术的特点和支护类型方面进行分析研究,并阐述深基坑施工技术在公路建设过程中的作用和意义,此外深基坑施工技术在施工过程中所要注意的问题。     

估计GM(1,1)模型中参数的线性规划方法

估计GM(1,1)模型中的参数通常采用最小二乘准则,而在模型精度检验时又常采用平均相对误差。在平均相对误差达到最小准则或最大相对误差达到最小准则时,分别给出了估计GM(1,1)模型中参数的线性规划方法,并通过实例给出了不同极小化准则下数值结果的对比。数值结果表明,采用平均相对误差达到最小准则和最大相对误差达到最小准则比通常采用的最小二乘准则更合理,效果更好。     

估计GM(1,1)模型中参数的一族算法

在灰色微分方程中采用了差商代替导数的一系列方法,并结合估计参数的一系列极小化准则,系统地研究了将不同差商或不同差商的线性组合与不同的极小化准则相结合,就可得到估计GM(1,1)模型中参数的一族算法,指出了许多文献给出的算法都属于这一族算法.一般地,由于不同的时间序列满足不同的差商格式或满足不同的差商格式的线性组合,所以应根据不同实际问题的需要,从这一族算法中选择满意的算法.数值结果表明,采用对模型进行精度检验的标准应与估计GM(1,1)模型中参数a、u的极小化准则相一致,这样估计出的参数效果较好.