情感——语文教学的灵魂——浅谈初中语文教学中的情感教育

情感是语文课程中固有的因素,是语文教学的灵魂。因此在语文教学中,加强对学生的情感教育非常有必要。而阅读教学,习作教学,甚至是课堂之外,都分别不同程度地体现着情感教学。     

泛珠三角地区人力资本对经济增长的贡献率测算研究

人力资本对经济增长的作用越来越重要,作为我国区域经济的重要板块,泛珠三角地区的经济增长少不了人力资本要素的贡献。基于人力资本与经济增长的相互影响机制,采用泛珠三角9个省区数据,测算了各省区人力资本对经济增长的贡献率大小。研究发现:泛珠三角地区的人力资本还存在着贡献率不足、结构失调、地区发展失衡等问题。相对而言,广东和福建的人力资本和经济增长的各项指标状态较好,而其他省区则较为落后,地区内差距较大。据此,提出了更具针对性的泛珠三角地区人力资本开发对策。     

基于PLC的立体车库的设计

立体车库是专门实现各种车辆的自动停放及科学寄存的仓储设施。随着城市汽车保有量的不断增加,停车难问题己经成为大中型城市的一个普遍现象。本文以较为典型的升降横移式立体车库为研究对象,采用西门子S7-200型PLC(可编程序控制器)设计了一种垂直提升平移式立体车库的自动控制系统,该系统实现了立体车库的多种功能。     

利用非损伤法分析鳄蜥粪便激素水平的变化

利用粪便样品检测性腺类固醇激素代谢水平在很多物种中已得到有效应用,但是在爬行动物中相应的研究还较少。2011年5-10月对广东罗坑自然保护区的10只(5雄5雌)鳄蜥进行粪便采样,采用乙醇加热法提取粪便中类固醇激素,并采用酶联免疫法成功检测鳄蜥粪便中雌二醇、睾酮和孕酮的浓度。研究结果显示:雄性个体睾酮水平在6月份有明显升高,提示6月份可能是鳄蜥的主要发情期;在进入冬眠前的10月份,鳄蜥怀孕个体的孕酮水平明显升高,与5月份的孕酮水平差异显著(LSD:P<0.05);雌性怀孕和非怀孕个体雌二醇水平无季节性变化,因此认为雌二醇有可能在鳄蜥繁殖周期中并不起重要作用。     

数据结构多媒体课堂教学模式研究

分析了数据结构传统课堂教学存在的缺点，就引入现代教育技术的多媒体课堂教学新模式进行了探索和思考．     

中国家庭债务的变动趋势与影响因素研究

家庭跨期消费选择是家庭借贷行为产生的重要动因。中国家庭债务规模不断增加,是家庭资产积累水平、家庭医疗支出、消费者信心等需求面因素及宏观经济政策与借贷利率等供给面因素共同助推的结果。政府应密切关注中国家庭债务的发展态势,合理控制家庭债务规模,维持宏观经济的稳定性。     

在CDMA-1X分组数据网中应用MOBILE IP技术的研究

介绍了基于SIMPLE IP技术的CDMA-1X分组数据网的工作原理和局限性,采用了基于MOB-LILE IP技术的解决方案,并就网络的硬件改造和软件分析设计方面如何实现MOBILE IP技术进行了分析和研究,最后设计了一个试验环境并且进行论证.     

广东罗坑自然保护区鳄蜥运动能力的热依赖性

爬行动物的行为表现对体温具有明显的依赖性.在一定温度范围内,相对较高且稳定的体温有利于爬行动物的运动表现.为了解温度对鳄蜥运动表现的影响,2009年7-8月在广东省罗坑自然保护区,我们对鳄蜥研究中心的部分人工饲养鳄蜥进行运动能力的测定.实验动物分为成年雄性组、成年雌性组、亚成体组和幼体鳄蜥组,并设置20、22、24、26、28、30、32、34℃共8个温度组.结果显示:温度对鳄蜥的运动能力影响显著(all P＜0.001),年龄对鳄蜥的平均跑速和跑道停顿次数有显著的影响,表现为:①22℃时,鳄蜥的平均跑速显著最慢,持续运动距离最小,在跑道停顿的次数最多(all P＜0.05);②成体鳄蜥与亚成体鳄蜥间的平均跑速、持续运动距离和跑道停顿次数差异均不显著(all P＞0.05),但与成体鳄蜥相比,幼蜥的平均跑速较慢,持续运动距离较小,在跑道的停顿次数较多(all P＜0.05);③成体鳄蜥在20～28℃的平均跑速随温度升高而加快,超过28 ℃后,平均跑速随温度升高而减慢;亚成体在20～30℃的平均跑速随温度升高而加快,超过30℃后,平均跑速随温度升高而减慢;幼蜥20～34℃的平均跑速随温度升高而加快,在34℃时达到峰值.鳄蜥的运动能力存在温度组和年龄组的差异,可能与其体温调节和选择体温的年龄漂移密切相关.     

一种基于多预测值分类的可逆信息隐藏算法

本文提出一种基于多预测值分类的可逆信息隐藏算法。该算法通过多种预测算子对像素值进行预测,确定最大预测值和最小预测值的下标,根据最大预测值和最小预测值与当前像素值的关系进行分类。若最大预测值与最小预测值相等,则最优预测值为最小预测值;若当前像素值大于或等于最大预测值,则最优预测值为最大预测值;若当前像素值小于或等于最小预测值,则最优预测值为最小预测值。计算当前像素值与最优预测值的差值,然后选择相应差值隐藏秘密信息。该算法能够准确提取秘密信息,并无损恢复原始载体图像,且载密图像具有较好的视觉效果。     

基于曲面插值的加密图像可逆信息隐藏算法

提出一种基于曲面插值的加密图像可逆信息隐藏算法.对原始图像进行加密,利用随机函数确定加密图像中的载体像素,根据载体像素取反位的不同采取不同的隐藏方法.对载密图像进行解密以确定载体像素,在载体像素5×5邻域中选取与载体像素距离最近的6个非载体像素,采用曲面插值的方法计算载体像素的预测值,应用该预测值提取秘密信息并恢复载体像素.实验结果表明,该算法提取秘密信息的错误率较低,恢复图像的视觉效果较好.