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聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题.聚类在电子商务、图像处理、模式识别、文本分类等领域有广泛的应用.本文首先建立了数据挖掘中聚类方法的比较标准,然后从基于优化、关系、变换这样一个新的角度对聚类方法进行了分类和比较,最后对数据挖掘中常用聚类算法进行了分析,以便于人们更易于选择研究方向和选择适合于具体问题的聚类算法.  相似文献   
2.
任春美 《科技信息》2010,(26):I0242-I0242,I0244
本文分析了我院计算机科学与技术专业实践教学中存在的问题,并针对问题,对实践教学方法进行了研究,提出了新的实践教学模式,并简述了新模式的实践效果。  相似文献   
3.
利用买手职能收集森马·巴拉巴拉新品开发的信息和咨询,应用VC++技术设计开发买手数据评价模块.根据巴拉巴拉新品研发的各项指标所占比重进行信息整合,制定买手数据评价模块中的各项评价指标参数,包括款式风格、颜色、面料、价格等.从而快速确定新品的主题风格,制定整盘货品结构,对该公司的产品研发和快速反应具有实用价值和指导意义.  相似文献   
4.
分布式环境下的零担货运系统的设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着计算机应用技术和计算机网络技术的迅速发展,将信息技术融入业务中,将极大的提高零担货运商业务的效率。本文简要介绍一个基于分布式环境下的零担货运系统的分析、设计过程。  相似文献   
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