情感图式构造及其在文本情感计算中的应用

在认知评价理论的基础上,将情境刺激及评价行为映射到多级概念空间中.借助HowNet和同义词林,使用基于模式的上下位关系获取方法,构造了4种情感图式.结合认知语境和语用推理,将其运用于句子级文本情感计算中.实验结果表明:情感图式可以有效地辅助文本情感分析,提高分析准确率.     

面向新闻的情感关键句抽取与极性判别

门户网站、博客和论坛中的新闻性文章很多具有倾向性,倾向性判别对了解社会动态和舆情状况有重要作用。在主题相关性的基础上,主要考虑了三类属性:位置属性、情感属性、特征词属性,提出了一种针对篇章级的情感关键句抽取方法,并通过集成学习判别情感关键句的极性。实验结果显示本文方法能够有效地挖掘出情感关键句并能对情感关键句进行较准确的极性判别,实现了情感关键句,抽取和极性判别的自动化,且具有较好的效果。