一种新改进的otsu算法

图像的二值化是车牌识别过程中的重要环节,图像的二值化直接影响定位的准确性。由于字符的分割和识别是在车牌区域二值化结果的基础上进行的,因此车牌图像的二值化是非常关键的一步。本文对传统的otsu算法和新改进的otsu算法进行了试验比较,通过对otsu算法基本原理的研究,提出了一种新改进的灰度图像二值化的方法,该算法能够更好的确定最佳阈值点,实验表明上述方法能够得到较理想的二值化图像。     

一种改进算子的边缘检测方法

车牌定位是车牌识别过程中的重要环节,车牌边缘检测直接影响定位的准确性。文中除了对Sobel算子和Prewitt算子进行试验外,还引入了一个新的算子,并选用了不同的阈值。将三个算子和阈值分别进行组合,经过实验对比,文中提出的算子和阈值可以更好的进行边缘检测。