超几何分布与二项分布的有机联系

用普遍联系的观点从五个方面阐述了超几何分布与二项分布之间的密切联系。     

野外实验数据的低空间分辨率影像模拟研究

在对时间序列土地覆盖变化的研究中,常常会遇到将高空间分辨率影像和低空间分辨率影像进行时间序列的比较的情况;同样在野外调查试验或采集时常用较高空间分辨率或大比例尺的地图作为选取采样点的参考图,回到实验室后又需要将实测点的数据镶嵌到低空间分辨率遥感图像上,获取更为直观的模拟影像进行研究分析。针对这一问题,在对河北省小麦种植区进行实地试验,获取一系列实测小麦参数后,提出一种基于高空间分辨率遥感影像的小麦实测数据在低空间分辨率影像上镶嵌的模拟方法。通过利用该方法建立的像元分解模型,结合种植区实验数据,获取了基于TM影像的小麦实测数据的MODIS模拟图像。     

基于MODIS数据的东北亚森林时序变化分析

基于MODIS传感器在2000?2006年观测的MOD13A1影像产品, 对东北亚森林的覆盖变化进行了专题分析和制图。一方面, 通过生长季节的累加归一化植被指数 GNDVI 和成对双样本 T 检验方法, 在像素尺度上反映发生变化的强度和显著性特征; 另一方面, 对地物交错区域的边缘条带进行缓冲区判读分析, 去除由于多期影像配准位移所导致的错误判断。然后, 利用TM/ ETM+ 影像得到的森林变化 图对上述的森林变化检测结果在两个核心区域进行了比较验证。在 MOD13A1 像素内面积变化 5 ha 以上, 且3 ×3 窗口的空间配准尺度下, 两区域的森林变化制图精度分别达到了80. 24% 和 88. 73% 。     

超几何分布与二项分布的有机联系

用普遍联系的观点从五个方面阐述了超几何分布与二项分布之间的密切联系。