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在有限域上利用多元多项式的解集中的陪集来线性化原有多项式,会产生一系列相互关联的线性方程组.如果求得这些线性方程组的共解,那么原有多元多项式的解随之而得.文章以“有限域上向量子集中的陪集及最小陪集覆盖”和“一种稀疏多远多项式的线性化算法”的理论为基础,进一步提出了一种全新的多元多项式的求解算法. 相似文献
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在有限域上多元非线性方程的解集可以是任意向量集，在该向量集所属的空间上如果找到最小数量的陪集，并覆盖该向量集，那么用这组陪集来线性化该方程成为了可能。文章提出了在多元非线性方程的解集中算出陪集的算法以及最小陪集覆盖的算法，并给出了独立试验的结果。 相似文献
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在有限域上非线性多元多项式的解集可以是任意向量集，在该向量集所属的空间上能够找到最小数量的陪集，并覆盖该向量集，用该最小数量的陪集来线性化原有多项式成为了可能。文章以《有限域上向量子集中的陪集及最小陪集覆盖》一文中提出的理论和算法为依据，提出了利用最小陪集覆盖线性化非线性多元多项式的算法，并给出具体实例加以说明。 相似文献
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