基于神经网络的软件项目案例相似度算法

为提高软件项目案例相似度算法的精确度,在分析传统的基于匹配函数的相似度算法基础上,结合软件项目案例的特点,建立了基于神经网络的软件项目案例相似度算法模型,通过对已完成项目案例学习,模型自动计算案例各个特征之间的权重,解决了人为给定特征权值的主观性,使软件项目案例相似度的更加准确,为软件项目相似案例搜索提供依据.     

层次分析法在煤炭建设项目投资决策中的应用

研究了层次分析法在煤炭建设项目决策中的应用,解决了层次分析法在多目标决策中难以建立判断矩阵的问题,扩展了层次分析法的应用范围,对煤炭建设项目多方案择优提供了一种可供参考的方法。