心算任务中与自主神经有关的头皮脑电活动研究

通过部分直接相干性(PDC)对心算任务中脑区间信息流的方向进行分析,研究了与心脏自主神经活动有关的前后脑区的功能耦合.实验对象为43名健康男性自愿者,通过心率变异性的功率谱分析进行评价交感和副交感神经活动.实验显示,心算任务中的心率明显加快(P<0.01),交感活动显著增加而副交感活动显著降低(P<0.01).同时,alpha频段的小波包能量显著降低,beta频段的小波包能量显著增加(P<0.01),前后脑区信息流从顶到额方向转变为额到顶方向,并且信息流强度显著增加(P<0.05).相关分析显示,自主神经活动对心率调节的增强与头皮神经元额到顶区耦合程度的增加显著相关(P<0.05).结果表明,心算应激任务引起了脑皮层中央前区向后区信息流的增强,进而调节交感和副交感神经活动,加快心率.     

基于功率谱分析的头皮电位和心率变异性关系研究

通过对数学运算任务中头皮脑电信号和心率变异性的功率谱分析,研究了头皮脑电活动和心脏自主神经活动的关系.实验显示：数学运算过程中心率明显增加（P〈0.01）,心率变异性功率谱总能量减少（P〈0.05）,归一化高频功率明显降低（P〈0.01）,归一化低频功率明显升高（P〈0.01）;数算时脑电信号的α节律相对功率显著降低（P〈0.05）,θ节律谱能量值显著增加（P〈0.05）,相关分析显示F8、FT8、C4、P4和T8导脑电信号的θ节律功率谱能量值与心率变异性谱成分具有显著相关性（P〈0.05）.结果表明,数算任务中大脑有意识的精神活动增多,大脑中枢神经活动减少与心脏自主神经活动有关,脑中央前回、顶区和颞叶通过增加交感神经活动和减少迷走神经的作用来影响心率,它们在调节心脏自主神经活动中起重要作用.     

基于多心理生理参数和核学习算法的脑疲劳估计

脑疲劳是一种极其复杂的现象, 受环境、健康状态、生命力以及恢复能力的影响. 单一参数无法全面描述. 本研究首先运用主观自评方法研究长时间持续低负荷视频显示终端(VDT)任务对心理的影响, 而后通过心率变异性的功率谱指数、由视觉刺激诱发得到的P300成分以及脑电的小波包参数来共同分析长时间VDT活动对自主神经和中枢神经系统的影响. 最后, 提取脑电的小波包参数作为不同脑疲劳状态下大脑活动的特征, 把核主分量分析(KPCA)和支持向量机(SVM)算法结合起来用于区分疲劳前后两个状态. 统计分析表明, 完成任务后主观困倦和疲劳程度显著增加, 长时间VDT任务引起被试的脑疲劳. 完成任务后被试自主神经系统的主要活动从副交感神经活动转变为交感神经活动. P300成分和脑电的小波包参数与脑疲劳有很强的关联性. 而且, KPCA-SVM方法可以有效地减少特征向量的维数, 加速SVM训练的收敛, 取得了较高的脑疲劳的识别率(87%). 多生理心理参数测量和KPCA-SVM方法有望成为衡量脑疲劳的有前途的工具.     

阜新盆地煤层气资源开发经济评价

针对阜新煤层气产业特点和宏观经济状况,从微观和宏观两方面对煤层气资源开发进行了深入研究和分析。在宏观经济评价中。从宏观经济学的角度研究和分析了投资开发煤层气资源对阜新国民经济增长．产业结构调整,劳动就业及可持续发展战略的重大意义。     

对提高高校科研管理水平的思考

本文从四个方面对新形势下高校科研管理工作进行了分析,提出了一些自己的看法,旨在进一步改进科研管理工作。     

基于多通道线性描述参数的生理性精神疲劳分析

通过对24h睡眠剥夺实验以及不同精神疲劳状态下的脑电信号进行分析，提取了脑电信号的多通道线性描述参数场强变化率，研究了脑电信号场强变化率的平均值与生理性精神疲劳程度之间的关系，以及它在不同生理性精神疲劳状态下的变化规律及其相关性．实验结果表明，场强变化率的平均值与生理性精神疲劳程度之间存在很强的关联性，对于不同的生理性精神疲劳状态，随着生理性精神疲劳程度的增加，其脑电信号场强变化率的平均值逐渐降低．脑电信号场强变化率的平均值有望成为衡量生理性精神疲劳程度的指标．     

基于多导脑电复杂性测度的脑疲劳分析

通过对连续长时间脑力劳动前后状态下的脑电信号进行分析,提取了脑电信号的基本尺度熵和排列熵两种复杂性测度,研究了它们与脑疲劳程度之间的关系,以及它们在不同脑疲劳状态下的变化规律及其相关性.实验结果表明,基本尺度熵和排列熵与脑疲劳程度之间存在很强的关联性,对于不同的脑疲劳状态,随着脑疲劳程度的增加,其alpha(8～12 Hz)、beta(13～30 Hz)频率段和total频率段(0.5～30 Hz)脑电信号的基本尺度熵和排列熵逐渐降低.相对于Tsallis熵算法,基本尺度熵和排列熵可以更好地反映疲劳前后脑电信号复杂度的变化特性.同时,由于基本尺度熵和排列熵算法概念简单,运算量小,因而它们的计算复杂度大大降低,运算速度更快,使得实时分析与监测脑疲劳成为可能.脑电信号的基本尺度熵和排列熵有望成为衡量脑疲劳程度的指标.     

基于改进优劣解距离法和价值工程的舰船备件配置

备品备件的科学配置是满足舰船装备完好性和任务成功性要求的重要条件。为了科学配置备品备件,论文分析了关键性、耗损性、供应反应时间等确定备品备件种类的影响因素,给出了备品备件配置优先级的确定方法,并将改进TOPSIS算法引入价值工程理论,提出了一种基于改进TOPSIS-VE的舰船备品备件配置优先级模型。案例分析结果表明,该模型与传统TOPSIS方法相比,能更好地体现备品备件质量管控和运行环境等因素对优先级排序的影响作用,从而使舰船备品备件的配置方案更优。