Ellis信息搜寻行为模型及其演化研究

David Ellis是国际信息行为研究领域的重要领军人物,由其创建的信息搜寻行为模型具有独特的理论意义.随着社会环境、用户群体的变化,信息搜寻行为模型的活动特征也在不断地发生变化,并表现出了极大的适应性和包容性,为信息行为理论体系的完善做出了很大贡献.文中从用户群体、社会环境、活动特征和模型应用4个方面对Ellis信息搜寻行为模型的演化进行了梳理,展现了Ellis信息搜寻行为模型的详细演化历程,提出了该模型在其演化过程中的不足以及未来的发展方向.     

高校图书馆服务城乡统筹发展的思考

城乡统筹发展是我国针对城乡发展失衡的现实而作出的重大战略决策.面对这一契机,高校图书馆应充分发挥其丰富的馆藏信息资源、优秀的人才队伍、现代化的技术设备和强大的科技研发成果等特有优势,并通过采取明确服务对象,拓展服务领域,加强信息资源建设,以及结合当地城乡统筹发展需求,以点带面、点面结合等策略,积极为城乡统筹发展服务,使...     

我国地理学研究的数据识别及应用特征——基于地理类中文核心期刊文献分析视角

数据是科学研究的基础，识别地理学研究领域数据来源及其特征对学科的理论研究和实际应用都具有重要的现实意义.以2000年以来5种地理学中文核心期刊所刊载的学术性论文为样本，采用文献内容分析、文献计量、 CiteSpace与编码相结合的方法对这些论文使用的数据进行识别、归类，并探索这些数据的获取方式以及在地理学中的应用特征.结果表明：高频使用数据主要有面板数据、遥感影像、调查数据、 TM数据、空间数据、遥感数据、 Landsat数据、 NDVI数据、人口普查数据和MODIS数据等；使用高频数据的文献聚集主题主要为土地利用、时空分异、青藏高原、长江经济带、旅游交通、位置定位、气温降水等；数据获取方式及渠道主要有WoS等数据库、政府部门官网、百度腾讯等企业、调研实测和卫星遥感；地理学研究数据的获取方式及载体形式呈现多样化现代化，数据内容与人类社会活动密切相关、时代性特征明显，且人文地理类数据类型更丰富.