小汽车尾号限行下的碳排放测算分析

为了定量分析尾号限行对城市交通碳排放的影响,建立了小汽车尾号限行下的碳排放测算模型.首先分析了尾号限行对小汽车出行量的影响,在假设限号前后小汽车出行量随时间变化基本一致的前提下,利用历年统计的小汽车日出行量随时间变化的函数关系得到限号后的一天内不同时间的小汽车出行量.根据UE准则得到路网中每条路段的分配小汽车流量,再根据格林希尔治模型得到每条路段车流速度,利用TRANSYT 7-F模型推算出每条路段在高峰时段内及全天的碳排放量,从而得到整个城市路网的全天碳排放量模型.最后通过简单的实例对该方法进行分析,表明该方法具有一定的合理性和准确性.     

基于模糊C均值算法的城市快速路交通状态识别

针对城市快速路交通状态划分问题,提出一种改进的模糊C-均值(FCM)算法.为了解决FCM算法对初始聚类中心敏感、聚类前必须对聚类数和模糊加权指数给出恰当赋值等问题.首先采用减法聚类得到最大聚类数及相应的初始聚类中心,然后基于模糊决策的方法优选参数m,最终将聚类有效性函数融入FCM聚类,动态确定交通状态的分类.对上述方法通过Matlab6.5编程得出结果,对比分析表明提出的方法能够提高城市快速路交通流状态的分类效果.     

手性蜂窝夹芯概念发动机罩行人头部保护性能仿真

为了减小汽车事故中的行人头部损伤,提出了一种具有四韧带手性蜂窝芯体的夹芯吸能式发动机罩概念设计.建立了头型冲击器、四韧带手性蜂窝以及传统六边形蜂窝夹芯的吸能式发动机罩有限元模型,仿真对比了两种机罩对行人头部的保护性能.结果表明:与六边形蜂窝相比,四韧带手性蜂窝夹芯机罩能更有效地减小行人头部碰撞损伤.建立的四韧带手性蜂窝夹芯吸能式发动机罩,可以为汽车事故中用于行人头部保护的新型吸能发动机罩设计提供参考.     

基于GA-SVR的煤炭需求预测模型研究

在煤炭需求预测中, 存在历史样本量较小和非线性强的特点, 从而致使预测精度较低. 将支持向量机回归(support vector regression, SVR)与遗传算法(genetic algorithm, GA)相结合, 提出了适用于小样本量学习的GA-SVR煤炭需求预测模型. 通过分析选取5项指标作为煤炭需求的影响变量;以历史煤炭需求与其影响变量值为学习样本, 结合遗传算法确定SVR预测模型参数;实例结果表明GA-SVR模型预测精度优于BP神经网络模型.     

基于正规子群的群的粗糙

主要讨论了粗糙集理论在群中的应用．基于粗糙集理论,继续探讨了一个群的子集关于正规子群的粗糙近似子群．同时,给出了粗交换子群的概念与性质．最后,在商群中讨论了粗糙集的一些性质,并给出这些结论的严格证明,进一步补充和完善了粗糙群理论．