《从藏东康区住宅形式谈藏族住宅建筑艺术的沿革》

从藏东康区的多种住宅形式概述藏族住宅建筑艺术的沿革。     

素质教育步履维艰的社会结构根源

一、我国当前的社会结构现状１．物质层面的二元分化问题严重。我国长期处于二元社会中 ,改革开放以来 ,这一问题进一步加剧。“传统类的中产阶级的地位已大大下降 ,其结果是社会中间层的萎缩和社会下层的膨胀 ,……改革以来 ,中国出现了比较严重的利益分化 ,这是一种新的两极结构。……如果将中国居民收入比成金字塔的话 ,那么 ,中国总的收入结构是中层比较小 ,但中下层比较大 ,这就是说 ,中国的中产阶级不明显 ,而中间偏下层人数众多。因此 ,还是具有两极社会的特征。”［１］据估计 ,我国现有的因城市下岗、失业等引起的与农村的贫困劳动…     

IBM－PC机多模块宏汇编程序之间数据通信的实用方法

编写多模块汇编程序时，不同模块之间的数据通信是一个不易处理好的问题。本文通过二个实例介绍了两种简单而又实用的方法，使多模块汇编程序之间的数据通信过程大为简化，并且易于理解、掌握和使用。参３。     

口服左旋氧氟沙星在呼吸道感染患者中的药动学研究

口服左旋氧氟沙星在下呼吸道感染患者中药代动力学研究。８例肺部感染的住院患者,首剂口服左旋氧氟沙星片３００ｍｇ后分别测定不同时间血和尿中左旋氧氟沙星浓度。用高效液相色谱法荧光检测。药时数据用３ｐ８７计算机程序拟合求算药动学参数。首剂口服３００ｍｇ左旋氧氟沙星片后的主要参数为：Ｃｍａｘ３．３２±０．４１μｇ／ｍｌ,Ｔ１／２５．５８±１．８６ｈ,Ｔｍａｘ２．１７±０．６９ｈ,ＡＵＣ０－∞２３．３４±３．０９μｇ／（ｍｌ·ｈ）。２４ｈ尿中累积排出量２４９．８±２４．２１ｍｇ,占给药剂量的８３．３％。左旋氧氟沙星在呼吸道感染患者中的药代动力学参数与氧氟沙星基本一致     

北江洪水预报模型

将北江流域按区域下垫面特征进行分区,建立起各单元区产汇流模型,并与北江干流非恒定流水力学演算模型耦合,形成适合北北流域洪水特点的实时洪水预报模型,用北江“９４．６”洪水验证的结果表明,模型预报精度较高,最后,还指出了模型存在的问题和进一步研究的方向。     

多载波传输技术中的OFDM系统仿真

基于多载波正交频分复用技术传输特性,结合通信系统的System view软件仿真,构建了多载波OFDM系统模型并给出仿真结果.该仿真方案解决了通信模型参数修正、分析及过程演示等困难,是一种快捷方便的建模仿真方法.     

杉木纤维用材优良无性系的选择

对杉木无性系生长性状、木材基本密度和管胞长度的遗传变异进行了研究。结果表明，无性系间树高、胸径、材积、木材基本密度和管胞长度存在显著至极显著差异。5个性状（树高、胸径、材积、木材基本密度和管胞长度）都受中等强度的遗传控制，无性糸重复力分别为0．771，0．651，0．566，0．529和0．495。树高、胸径和材积与木材基本密度、管胞长度间以及木材基本密度与管胞长度间呈遗传负相关。通过多性状综合指数选择选出2个纤维用材优良无性系。     

快速模拟退火算法用于噪声图像配准

提出一种基于快速模拟退火的噪声图像配准算法，将模拟退火算法纳入鲍威尔(Powell)直接搜索法可以使优化解不陷入局部极值解而获得全局优化解，而且可大大地提高运算效率。实验表明，该算法能对平移、旋转后的噪声图像进行有效地配准。     

蟠龙探区长2砂岩储层物性的控制因素

查明低孔、低渗砂岩储层非均质性的原因,对该类油藏的研究、勘探和开发具有重要的理论和实际意义。对蟠龙探区上三叠统长2砂岩进行了沉积相、砂岩岩石学和成岩作用及储层物性演化影响等研究,结果表明:其物性受沉积相、裂缝发育程度与规模、砂岩碎屑成分及成岩作用的控制,辫状河河心砂坝中细-细砂岩具有较高的孔隙度(平均13.5％)和渗透率(平均16.656×10-3μm2),曲流河天然堤粉细砂岩和细砂岩的孔隙度(平均11.2％)和渗透率(平均7.085×10-3μm2)较低;埋藏压实作用是导致砂岩孔隙丧失的主要原因,使平均孔隙度丧失23.3％,胶结作用使平均孔隙度丧失6.4 ％,碳酸盐是砂岩孔隙度丧失的主要胶结物;次生溶解作用是物性得到改善的重要途径;裂缝(平均1.8％)对砂岩渗透率的提高起了重要贡献。认为裂缝是导致砂岩储层非均质性较强和影响油田注水开发效果的主要因素之一。     

文本挖掘及其在信息内容安全中的应用

文本挖掘是数据挖掘的重要内容之一,对于信息的获取和知识的发现具有十分重要的意义,同时也是维护互联网信息内容安全的重要手段。对文本挖掘技术和信息内容安全的基本概念和理论进行系统地归纳并对相关前景进行了展望。研究分析了文本挖掘和信息内容安全的定义及文本挖掘与现有的数据挖掘和自然语言处理进行了对比;深入总结分析了文本挖掘的数据预处理、挖掘分析以及可视化过程中涉及到的关键技术和文本挖掘在信息内容安全领域的相关应用;研究新的文本特征表示模型、发展全新的非结构化的文本挖掘算法和构建融合大数据处理、自然语言处理、数据挖掘、图像处理、模式识别相集成的文本挖掘综合系统是提升文本挖掘性能的重要方向。