基于非线性自适应神经网络的刨煤机刨头位置控制系统

由于多种因素影响刨煤机刨头位置的控制，本文提出了一种基于非线性自适应神经网络的刨煤机刨头位置控制系统，该系统采用了多传感器数据融合的方法，并将其应用在前馈反馈自适应神经网络中，其结果表明，与常规PID系统相比该系统能够消除静差从而更好地跟踪参考曲线。     

16Mn钢海水腐蚀速率的计算机预测

本文采用人工神经网络技术建立了碳钢、低合金钢在海水飞溅区腐蚀速率的人工神经网络拓扑结构,并预测了16Mn钢在海水飞溅区的腐蚀速率发展趋势,网络模型预测结果和实测数据紧密相符,预测结果比较理想,该方法为腐蚀专业和非腐蚀专业的工程技术人员提供腐蚀分析的依据.     

提高本科生生产实习质量的探索

拓宽学生视野,让学生能了解本学科本专业的前沿技术,发展状态,生产实习对于本科生来说是非常重要的一个学习环节。了解历史的生产原理和现实的生产现状,提高本科生生产实习质量是需要教育工作者长期研究与探索的课题之一。     

基于神经网络PID的刨煤机工作面液压支架控制系统

为提高刨煤机的工作效率及实现刨煤机工作面的无人化发展,提出一种基于BP神经网络PID控制的液压支架控制系统,该系统由主控机和子控机组成,在子控机中针对刨煤机液压支架的运行特点,以液压缸作为被控对象,采用神经网络PID的方法控制该系统并利用Matlab进行了仿真,其结果表明,该系统与常规PID控制系统相比具有更好的动态特性及稳态性能,提高了控制系统的实时性和控制精度,有利于刨煤机工作面的智能化发展.     

乌鲁木齐地区高职院校学生职业指导问卷调查与分析

本文通过对新疆乌鲁木齐地区五所高职院校学生,负责心理咨询和职业指导的部分教师,多名建筑企业项目负责人进行了较大规模的实证性调查,调查了乌鲁木齐地区高职院校学生职业指导工作的现状,并对对调查结果进行了系统的分析.