基于AP-HMM混合模型的充电桩故障诊断

确定性的相似性传播(AP)聚类方法和统计性的隐马尔可夫模型(HMM)是2种常用的设备故障诊断方法,但电动汽车充电桩结构设计复杂且目前积累的故障样本不多,使用上述2种方法均不够理想。针对充电桩故障诊断本身具有的特点,结合AP聚类快速、准确提取故障的特征和HMM强大的故障分类能力,本文提出一种基于AP-HMM混合模型的充电桩故障诊断方法。为了研究充电桩长期工作的状态性质,采用马尔可夫平衡方程组求得充电桩发生故障的稳态概率值。实验结果表明,与传统模型相比,AP-HMM混合模型的充电桩故障诊断学习精度提高了3%以上。本文提出的混合模型具有一定的可行性与普适性,可在一定程度上用于速度要求低但精度要求高的其他电子设备故障诊断。     

构皮滩水电站上下游土石围堰索赔处理实例

水电站建设是一项综合性的系统工程,具有专业多、技术要求高、水文地质情况复杂、工期长等特点,工程实施过程中,出现索赔事件是合同双方不可避免的,其风险也是客观存在的。本文以监理工程师的角度,全面介绍了承包人向业主提出构皮滩水电站上、下游土石围堰索赔的处理原则、处理方法及处理过程等。     

土家族大学生英语学习中的障碍因素分析

本文对土家族和汉族大学生英语学习情况进行了调查,分析了影响土家族学生英语学习的社会环境因素和母语干扰因素,并指出了克服学习障碍的对策。     

基于地质灾害的唐山市土地开发利用管理信息系统

灾害的破坏程度不仅取决于地震能量（受控于现代构造应力场的特征），同时也受岩溶塌陷，采空区塌陷等其他灾害的影响，故采用人工神经网络模型评价灾害危险性。借助地理信息系统软件，计算了唐山市各居住小区的建筑密度和建筑容积率，结合灾害危险性评价结果。确定了从防灾角度考虑的土地开发强度评价指标。应用Maplnfo自带二次开发语言MapBasic及Visual Basic进行二次开发，炳述了二次开发的步骤和过程。依据系统评价结果，对唐山市的城市规划布局和土地利用方向提出了几点建议。     

神经网络在可靠性分析中的应用

应用人工神经网络对舰炮发生故障的发射炮弹数进行了预测。借助前馈神经网络对非线性函数的逼近能力，对发生故障的发射炮弹数进行了单步预测，并与使用灰色数列预测的结果进行了对比，验证了人工神经网络进行可靠性预测的可行性。     

用微弹轰击法将GUS基因导入香蕉茎尖组织细胞

用在弹轰击法将外源ＤＮＡ导入香蕉（Ｍｕｓａ，ｓｐｐ）茎尖细胞，以ＧＵＳ基因作为报告基因，用Ｘ－Ｇｌｕｃ浴液对ＧＵＳ基因表达产物进行组织化学鉴定。样品材料细胞中发现有明显的蓝色斑点，而对照则没有。实验说明用微弹轰击法可以将外源基因导入香蕉茎尖组织并在其中成功表达，这为香蕉的外源基因导入工作提供了新的有效途径．     

氨基磺酸均相催化合成柠檬酸三丁酯

以氨基磺酸为均相催化剂催化合成柠檬酸三丁酯,确定了酯化优化条件。试验结果表明:在催化剂6.0%(以柠檬酸为基数的质量百分数),柠檬酸0.1mol,丁醇0.55mol,反应温度100～150℃,反应时间90min的条件下,柠檬酸的酯化率达到98.6%以上。     

信息网络技术的二元多重特质及其理性基础

信息网络技术作为一种当代主流技术，其二元多重特质导致了个人和社会的理性化，并在相应的技术理性或工具理性基础上对现代生活施加着或正面或负面的影响，本文从技术哲学与技术社会学的角度出发，梳理和分析了信息网络技术的几种基本理性价值，且探讨了信息网络技术所依赖的理性基础，以及它对传统哲学或无哲学的挑战。