基于改进随机子空间法和稳定图技术的电力系统低频机电振荡特征识别

基于由WAMS量测得到的类噪声信号来识别系统的低频机电振荡模式及其对应模态在电力系统分析和控制中具有很好的应用前景.本文以随机子空间方法为基础,引入参考通道技术,在不影响识别准确度的情况下极大地提升了计算效率,形成了一种改进的随机子空间方法,能够方便快速地得到系统的模式及其对应模态.本文还引入稳定图的思路,通过设计了巧妙的稳定图自动识别算法,快速有效地辨别了系统的真伪模式.在IEEE-118节点测试系统上进行的算例分析表明本文提出的方法具有较高的识别准确性和计算效率,能够满足在线应用的需要.     

电力应急管理中的综合预测预警技术

为合理应对电力系统可能发生的大停电事故,该文根据电力应急管理的要求,对电网灾变预测预警系统的功能架构和具体实现进行了研究。指出预测预警系统必须具备电网设备受损预报、电网安全评估、停电事故预测和预警信息发布等4个方面的功能。该功能架构不仅考虑了电力系统遭到相关灾害破坏而发生故障的过程,同时也考虑了调度员在系统受扰时的调度过程。针对上述功能模块,同时提出了一种具体的系统实现方法。特别是在模拟电力系统连锁故障时,通过求解一个最优切负荷问题对停电范围进行预测。仿真表明,该预测预警系统可以较好地预测停电事故。     

某车型侧面碰撞假人胸部伤害优化分析

通过PSM_Scaling的方法对某车型侧面碰撞仿真假人伤害值进行拟合,在模型验证的基础上,对侧面气囊点火时刻和泄气孔尺寸进行优化,改善假人胸部伤害情况.优化后肋骨压缩量最大值有所降低,T12弯矩Mx和T12力Fy得到明显改善,通过实车试验对优化方案进行验证,结果表明,假人胸部得分提高了2.98分.     

填充纳米ZnO的单体浇铸尼龙复合材料的抗菌性能及表征

采用纳米ZnO填充单体浇铸(MC)尼龙的方法制得了MC尼龙/ZnO复合材料。通过扫描电子显微镜(SEM)、吸水性测试、差示扫描量热仪(DSC)和X射线衍射仪(XRD)对复合材料的表观形态、吸水性和结晶性能进行表征,并选用大肠埃希氏菌(Escherichia coli)对其抗菌性能进行研究。结果表明:掺入的纳米ZnO在MC尼龙基体中分散性较好;随着纳米ZnO添入量的增加,复合材料的吸水率呈现先降低后升高的变化,并且纳米ZnO未改变MC尼龙的结晶形态;纳米ZnO的加入同时使得复合材料具有了良好的抗菌效果,其抗菌率可达92.4%。     

电力应急管理中的综合预测预警技术

为合理应对电力系统可能发生的大停电事故,该文根据电力应急管理的要求,对电网灾变预测预警系统的功能架构和具体实现进行了研究。指出预测预警系统必须具备电网设备受损预报、电网安全评估、停电事故预测和预警信息发布等4个方面的功能。该功能架构不仅考虑了电力系统遭到相关灾害破坏而发生故障的过程,同时也考虑了调度员在系统受扰时的调度过程。针对上述功能模块,同时提出了一种具体的系统实现方法。特别是在模拟电力系统连锁故障时,通过求解一个最优切负荷问题对停电范围进行预测。仿真表明,该预测预警系统可以较好地预测停电事故。     

科研院所科技人才集聚模式探讨

科研院所科技人才集聚,可以产生整体效益大于部分之和的人才集聚效应。本文根据人才集聚效应,制定相应发展对策,以达到集聚效益最大化。     

面向盐穴大规模储氢商业模式的副产氢供应链管理决策

在“双碳”背景下，氢能的利用成为解决能源供应并降低温室气体排放总量的措施之一。工业副产氢是一类来源广泛、生产成本低廉且潜在市场可观的氢气。然而，大规模存储设施和相应物流供应链缺乏，终端市场开拓不足，阻碍了工业副产氢的有效利用。该文在氢气可大规模存储的背景下，以盐穴收储化工厂副产氢为商业模式，研究了该商业模式下化工厂和盐穴的供应链管理决策。通过对盐穴储氢量变化、盐穴-化工厂氢气交换的动态过程等详细建模，将供应链管理决策过程整合成一个混合整数非线性优化问题。针对所提优化问题的特点，结合遗传算法和线性规划商业求解器得到最优解；通过实例分析了供应链管理决策优化带来的经济效益及其对参数的灵敏度，得出了产量和运输距离如何影响化工厂运输路径和运输方式的一般性结论，并对市场需求变化对售氢收益的影响进行了研究。研究结果表明：所提模型可为盐穴-化工厂副产氢供应链中各参与者的决策提供依据，所提商业模式可为化工厂和盐穴提供新的收入来源，并能减少工业废气排放，提高资源利用率。     

祖杰戏文与对金牌传奇——南戏回声录之一

《祖杰》戏文 ,古今曲录书目均未载 ,《中国大百科全书·戏曲曲艺卷》据周密《癸辛杂识》所录　　始列为戏文。本文根据新发现的刘埙《义犬传》及有关地方志乘 ,详论《祖杰》戏文的来龙去脉 ,以及　　与此事件相关的社会政治背景。通过对晚清时同福昆班所演的《对金牌》传奇的钩沉与分析 ,明确两者间的渊　　源和继承关系后 ,指出即使相同题材的艺术作品 ,处在不同的历史阶段往往会有不同的历史内涵     

基于微分神经网络的风电机群低电压穿越特性建模

针对目前缺少分析风电机群低电压穿越特性高效建模方法的问题，提出了一种基于微分神经网络的风电机群低电压穿越特性建模 方法 。模型输入为风电场并网点电压与各台风机风速，输出为并网点电流。该模型能够较好地表征其强非线性切换过程，刻画风电场不同风速分布场景下风电机群的低电压穿越特性。在CloudPSS云仿真平台上建立了包含3台双馈风力发电机的风电机群仿真算例，对所提方法进行测试，测试结果验证了微分神经网络模型的泛化能力与有效性。