半监督学习方法研究综述

半监督学习存在于现实世界的各个场景中，可在生物化学领域对科学研究产生巨大的作用。在各领域也都有相关具体应用，如病毒毒性预测、网络安全检测、软传感器的应用等。随着机器学习领域的不断突破，目前尚缺乏关于半监督学习方法研究的完整综述。本文首先给出半监督学习的定义并分析了该领域应用过程中存在的挑战；然后梳理分析了半监督学习的四种方法，包括：半监督聚类、降维、回归、分类，并列出了这四种不同方法中比较先进的算法。随后介绍了各算法常见的评价指标（如精确率、召回率和ROC曲线等），对比了各类半监督学习算法效果，研究发现半监督学习方法都存在高于完全监督学习支持向量机的准确率，其中SSC-EKE算法以绝对优势领先传统的支持向量机经典监督学习算法。最后介绍了半监督学习的实际应用场景，展望了半监督学习的未来研究方向，并对全文进行总结。     

湖北荆州地区高危型HPV感染状况及流行病学特征研究

为了解湖北荆州地区女性HRHPV感染的流行病学特征,采用荧光PCR方法检测就诊女性15种HRHPV基因型,用SPSS 23. 0软件进行统计分析.结果表明,3 677例就诊女性总感染率为20. 64%(759例),优势型别依次为HPV52(6. 53%,240例)、HPV58(3. 51%,129例)、HPV16(2. 99%,110例)、HPV39(2. 64%,97例)与HPV68(2. 04%,75例).HRHPV感染率最低年龄段为30～39岁(18. 10%,187例),最高年龄段为60～69岁(37. 61%,41例).HRHPV感染模式中单一型别感染率为14. 11%(519例),双重感染率为4. 81%(177例),三重、四重与五重感染均有检出.HRHPV的感染率(P0. 01)和感染模式(P0. 05)在不同年龄段间有统计学差异.荆州地区女性HRHPV感染型别以HPV52、HPV58和HPV16型为主.感染模式以单一型别感染为主,双重感染次之.年龄与HRHPV的阳性率和多重感染率正相关.     

关于机动车无过错责任与第三者责任险的思考

<道路交通安全法>七十六条在设立了机动车交通事故的无过错责任制度的同时建立了机动车第三者责任强制保险制度.本文从经济依据和行为激励两个角度分析这两项制度对于机动车所有人、驾驶员、行人、保险公司的利益和行为所产生的影响.     

基于传感器融合的海上目标检测综述

目标检测技术是一种基于目标几何和统计特征的图像分割。我国海洋领域广阔、海洋资源丰富,开展海上目标检测研究意义深远。基于传感器融合的海上目标检测方法是监视海运交通、维护海洋权益的一种高效手段。本文首先给出传感器融合检测的研究意义和该领域存在的挑战,然后梳理归纳了三种传感器融合方法,包括:多雷达融合检测方法、多相机融合检测方法和相机雷达融合检测方法;接着给出这几种融合方法在不同场景下的检测效果,并介绍了这几种融合方法存在的局限性;同时展望了传感器融合在海上目标检测的未来发展方向,如检测信息传输在海上抗干扰能力的提升、多目标检测性能的优化,以及将深度学习应用在传感器融合检测等。