基于AGA算法虚拟企业单元化构建策略研究

虚拟企业单元化构建问题本质上包括异地制造资源的优化组合和制造单元的构建两个部分，本文结合虚拟企业的资源和组织特点，在满足相关约束条件的基础上提出了以总成本和总时间为优化目标的虚拟企业单元化构建模型，并运用基于精英策略和自适应遗传算法对模型加以求解，最后结合实例验证模型的有效性。     

四阶段端到端的用户异常用电模式检测网络

为减少输配电过程中用户异常用电行为所造成的经济损失,提出了一种新颖的端到端的用户异常用电检测网络模型,该模型基于主成分分析网络（Principal Component Analysis network,PCANet）.与传统PCANet不同的是,其中采用四阶段特征映射模型.通过前三阶段特征映射提取网络获取用户用电数据中的正常、异常用电序列特征.该过程中,为了提高PCANet的检测精度,将第一阶段PCA所获取的特征通过下采样嵌入到第二阶段PCA中.将第三阶段PCA输出作为第四阶段小波神经网络（Wavelet neural networks,WNN）的输入,从而进一步了提高模型的检测精度.通过实验对比分析文中所提方法与传统异常用电检测方法表明：所提出的方法具有更高的检测准确性与鲁棒性,可以有效检测出用户异常用电行为.     

在ITO玻璃衬底上制备钛酸铋铁电薄膜

利用溶胶-凝胶(Sol-Gel)法在Sn的In2O3导电透明薄膜(ITO)衬底上制备了钙钛矿型Bi4Ti3O12铁电薄膜,研究了退火温度对铁电薄膜结构和性能的影响.X-射线衍射分析表明,经650℃和650℃以上温度退火的薄膜为具有层状钙钛矿型结构Bi4Ti3O12的铁电薄膜.在750℃退火20 min得到Bi4Ti3O12铁电薄膜的剩余极化强度Pr=10μC/cm2,矫顽场Ec=45 kV/cm.     

工业机器人在林业机械生产中的应用

工业机器人是具有多关节的机械手机器人或多自由度的机器人,是面向工业或多领域的。工业机器人可以自动执行被输入的工作命令。它可以接受人为控制,也可以按照编排的多种程序运行。就工业机器人在林业机械生产中的应用进行探讨。     

语文创造性审美教学之浅见

21世纪是“创造教育的世纪”，但当前教育的变革与发展总是滞后于同时代科技与思想的发展．改革二十年来，教育不可否认地为四化建设、改革开放培养了大量的知识型人才，但因其忽略了学生整体素质、个性素质、审美能力、创造能力的培养已越来越不适应新的时代、新的世纪的发展要求．变应试教育为素质教育，加强美学教育，培养德、智、体、美全面发展的人才观已势在必行．