高校科研管理信息系统的设计与实现

基于网络的高校科研管理系统在需求分析的基础上,对系统的基本结构与功能模块进行总体规划,介绍了针对高校科研管理特点开发的采用C/S和B/S混合结构的管理信息系统的设计与实现,阐述了系统的体系结构、主要功能及设计方法。     

基于句法分析的评价搭配抽取及其倾向性分析

提出一种新的基于句法分析的方法可以提取出评价搭配.通过对大量的商品评论进行句法分析,得到了常用的评论模式集合.依靠这些模式对评价搭配进行抽取.同时,构建了一种映射集合,可以映射出隐式评价对象.对于评价对象的倾向性判别,通过hownet构建了情感种子词典,采用SO-PMI方法计算出其极性,并计算出极性强度.实验结果表明,该方法对于评价搭配的抽取和极性分析具有较好的精确率和召回率.     

基于双层遗传算法的洒水车路线优化

在利用进化计算对多车场车辆弧路径问题(MDVARP)进行研究的基础上,对其数学模型以及传统遗传算法的染色体编码机制和种群结构进行了改进,设计了一种解决MDVARP的双层遗传算法,以适应实际生活中洒水车路线优化问题.通过对某城区环卫单位洒水车的路线优化后,其环卫单位节约了一定的人力物力,取得了一定的经济、社会效益.根据实验结果,该算法能有效地实现MDVARP的优化,并且具有一定的实用价值.     

基于区块位置与加权视觉语义映射的语义图像检索

提出了一种新的图像语义映射方法WVS—RSSVM，采用自适应的NCut分割方法自动发现并图像中的区域，提取出每个区域包含了位置信息的特征，达到消除一定歧义的目的。并将这些区域采用加权的方式映射为视觉语义空间中的一个点，然后通过SVM分类的方法进行语义学习，实现对图像的语义标注。并且以SVM分类时点到边界的距离作为该点属于某个语义的隶属度，实现检索的排序。实验结果表明，该方法对表达图像的主要语义以及发现有歧义的区块代表的语义，有很好的效果。     

基于概念词的特征提取方法

为解决因未考虑语义关联造成的VSM描述不准确的问题,基于知网本体库计算词语间的语义相似度,采用识别完全子图的方式生成概念词列表,再用概念词替换存在密切语义关联的词语.实验表明,该方法在改进文档特征提取效果的同时也明显降低了向量空间的维度.与不经概念词处理的特征提取方法相比,该方法在分类识别率上有一定提升.     

基于简化路网模型的卡尔曼滤波多步行程时间预测方法

针对目前多步行程时间预测方法研究较少,存在未来一段时间内的观测值不能及时得到的问题,提出基于简化路网模型的卡尔曼滤波多步行程时间预测模型和算法.综合运用上游路段、当前路段的实时和历史行程时间数据,从历史数据中寻找与当前日期交通状况最接近的历史日期,解决卡尔曼滤波未来一段时间内没有观测值而无法进行多步预测的问题.实验表明,算法能够合理地预测未来几个时段的路段行程时间,有效地避免了时滞性.同时,多步行程时间预测算法的精度高(尤其是4步以内,均等系数达到0.9以上), 是一种可行的预测方法.