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1.
FBP和FCNN网络是模式识别中应用最为广泛的两种神经网络，本文将这两种网络应用于车型识别，分别建立了车型识别模型。利用混沌对初值的极端敏感依赖提出了FCNN网络算法，通过对车型图像数据库进行仿真实验，对比分析它们各自的识别率和泛化能力等性能指标，证明了FCNN网络算法的有效性。
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2.
介绍了模糊积分的发展历史及研究动向,在广义三角半模和广义半模F积分的有关概念及性质等的基础上,推广了广义F积分的几个表示定理,并对其进行了论证．
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