基于扰动分析的流程自适应控制

研究了一台机器加工一种工件的简单制造系统的流程控制问题。在对故障时间和工作时间的分布不做任何假设的情况下,利用自适应控制的思想,将整个控制过程依据一定的规则分成有限长的时间段,在每一段时间内用扰动分析估计目标函数的一阶和二阶导数,然后用基于二阶导数的随机逼近算法渐进地估计该流程控制问题中的最优阈值,从而实现了阈值的自适应控制,并利用仿真实例验证了算法的收敛性。     

基于扰动分析的随机离散事件系统的优化算法

将扰动分析与随机逼近算法相结合。得到基于扰动分析的随机离散事件系统的优化算法，即所谓的“Ｓｉｎｇｌｅ－Ｒｕｎ－Ｑｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ（ＳＲＯ）”算法，提出一类ＳＲＯ算法，证明它的收敛性，估出收敛速度。     

OPTIMAL ADAPTIVE CONTROL WITH CONSTRAINT FOR ARMAX MODEL

For the ARMAX system with unknown coefficients the optimal adaptive control isdesigned so that the following requirements are met simultaneously:1)the transfer function from areference signal to the system output in the closed loop equals a prescribed rational function;2)under the constraint mentioned in 1)a quadratic loss function is minimized;3)the parameterestimate is strongly consistent.