全球农作物长势遥感监测系统的设计和实现

详细介绍了全球农作物长势遥感监测系统的设计、实现及运行。系统使用实时处理的气象卫星数据,实现了全球46个国家和地区作物长势的遥感监测。系统使用实时监测和过程监测两种监测方法,在省(州/邦)、国家、和洲三个尺度上运行,经2005年一年的运行,达到了运行化的要求,为相关部门提供了及时的决策依据。     

基于植被与温度条件的农业旱情遥感监测研究

本文以山西省为实验区,利用2002-2005年作物生长期NOAA/AVHRR数据计算的TCI和VCI指数,取二者最大值(MTVI)作为旱情监测的指标进行旱情监测实验,并结合同期地面土壤湿度进行实验分析。分析结果表明利用TCI和VCI的最大值作为监测指标可以较好的反映农业旱情程度以及范围分布,与单个TCI和VCI监测结果相比,MTVI监测结果稳定可靠,在一定程度上弥补了单一指数监测时的不足。     

基于HJ星高光谱数据红边参数的冬小麦叶面积指数反演

针对我国HJ-1A星搭载的高光谱成像仪(HSI)数据,探索基于HJ星高光谱影像的LAI反演研究,本文利用inverted Gaussian模型提取红谷位置、红边位置、红边振幅以及红边斜率4个红边参数,结合2009年4月、5月两期同步地面观测LAI数据,经过回归分析构建了反演叶面积指数的最优红边参数模型.结果表明红边位置、红边斜率和红边振幅与叶面积指数都达到了极显著相关,R2分别为0.5592,0.7796和0.8107说明HJ星高光谱影像数据在叶面积指数反演方面有很大的应用潜力.     

植被状态指数和温度条件指数的提取方法

NDVI最大值最小值和地表温度最大值最小值分别是计算植被状态指数（VCI）和温度条件指数（TCI）的关键参数。本文在介绍国内外提取四个参数的研究应用情况的基础上，充分考虑了各地区温度、地形等的影响，提出了新的提取方法，以适应全国范围内的旱情监测。针对各影响因子的分析表明，本文提出的参数提取方法是合理可行的。     

元数据在三峡工程生态与环境信息系统中的应用

元数据在信息系统的建设中占有重要地位，也是目前的研究重点。三峡工程生态与环境信息系统的数据源涵盖了几乎生态与环境的所有方面，如污染、水环境、陆生生态、水生生态等。基本对业务元数据和技术元数据的合理组织，我们成功地构建了该信息系统。本文首先介绍了业务性元数据和技术性元数据的概念并解释了抽取这些元数据的过程和方法，同时说明了如何来创建业务模型和数据模型，以及如何有效地将上述模型集成起来。最后，对业务性元数据的使用效果和不足之处作了讨论和评价。     

小流域水土保持信息管理系统设计与实现

以官厅、密云水库上游为研究区域，构建了以微观地理单元一小流域为对象的水土保持信息管理系统，本文就其主要功能与结构进行了详细描述。该系统以小流域为对象，采用数据库和空间数据引擎技术，实现了小流域水土保持监测信息全要素、多专题、分层集成存储。在此基础上，面向小流域实现了水土保持环境背景数据及专题信息综合分析、小流域治理措施评价，应用相关治理效益计算方法及指标对治理成效进行治理效益分析等。从而集数据库存储、数据综合分析、信息挖掘、治理成效评价等功能于一体，实现了小流域信息的全息化描述和一体化管理。系统采用C／S（客户机／月艮务器）结构模式，基于Oracle和ArcSDE实现空间数据和非空间数据存储管理。在数据库服务基础上，客户端系统以ArcGIS Desktop产品ArcMap为开发平台，采用COM组件技术ArcObject，以MS Visual Basic for Applications（VBA）来实现。     

2008年1―2月雪灾作物灾情遥感监测方法

文章利用北京1号遥感数据以及MODIS数据提取作物雪灾灾情的范围，并利用1月上旬的北京1号遥感数据监测作物种植成数，利用GVG农情采样系统调查作物受灾比例，然后结合耕地数据库计算了江西、湖北、湖南和贵州4个重点省份的作物受灾面积，分析了受灾的程度和影响因素。监测结果表明：江西、湖北、湖南和贵州4省农作物受灾总面积约429.76×104 hm2，此次雪灾造成的作物受害地区主要分布在冬小麦和油菜广泛种植的江汉平原、洞庭湖和鄱阳湖地区，作物受灾严重地区主要分布在海拔相对较高的山区和丘陵地带。比较而言，冬小麦因处     

基于WebGIS的社会经济专题查询系统的研究--以三峡生态与环境监测系统社会经济专题为例

三峡库区社会经济环境的发展变化,受到了政府及公众的关注,建立三峡库区的社会经济专题查询系统对分析和反映库区社会经济动态具有重要意义。根据三峡生态与环境监测系统的需求和社会经济专题的特点,对系统功能进行了设计,并采用.NET技术和ArcIMS开发工具实现了三峡库区的社会经济专题查询分析。本文分析了WebGIS在社会经济专题中的应用优势,并对系统功能、建设流程、关键技术等作了较详细的阐述。     

基于蒙特卡罗方法的森林冠层BRDF模拟

蒙特卡罗(MonteCarlo)是一种随机统计方法,被广泛用于模拟可见光森林冠层BRDF(双向反射率分布函数)。基于蒙特卡罗方法构建了光子与植被冠层之间的随机过程,给出了蒙特卡罗模拟森林冠层的BRDF的具体实现方法。在此基础上,讨论了蒙特卡罗模拟中的关键技术:光子自由路径的计算;光子散射方向的确定;BRDF热点效应纠正;光子能量收集算法。实践表明,蒙特卡罗方法能准确模拟出森林冠层BRDF,并能作为其他森林冠层BRDF模型的有效检验工具。     

激光雷达GLAS与ETM联合反演森林地上生物量研究

在实现大脚印激光雷达GLAS森林冠顶高度反演算法基础上, 建立了复杂地形条件下森林地上生物量神经网络反演模型, 制作了研究区森林地上生物量分布图。总体上, 激光雷达GLAS森林冠顶高度和地上生物量估算精度较高。森林冠顶高度针叶林精度最好(R²=0.692); 阔叶林次之(R²=0.5062); 地上生物量反演结 果与实测结果十分接近, 在空间分布上与土地覆盖分布特征非常一致。