数控车床加工椭圆类非圆曲线宏程序应用

为方便加工零件上不同位置的椭圆轮廓,采用坐标系平移与坐标系旋转的方法,将给定椭圆表达式所在的原坐标系与数控车床工件坐标系建立联系.并通过实例进行粗车循环与宏程序联合编程,完成零件加工.提出的坐标系平移与坐标系旋转方法,可方便地对不同位置的椭圆轮廓在数控车床工件坐标系中建立新的表达式,该方法数学计算简单,适用于各类、不同位置非圆曲线的宏程序编写.     

让大学科技园成为创业教育的沃土

目前,在高等院校开展创业教育已经成为现代高等教育改革和发展的新趋势。联合国教科文组织认为,创业教育与学术教育、职业教育具有同等重要地位,是学习的“第三本护照”。创业教育的特点是实践性非常强,需要建立稳定的基地,为学生提供实践锻炼的机会。因此,积极探讨大学科技园建设与大学生创业教育有机结合,对保证创业教育取得实效具有十分重要的意义。     

裂隙岩石抗剪强度弱化临界水压力及统计损伤本构模型

水岩耦合作用下的坝肩岩石强度参数弱化效应对高拱坝枢纽的长期安全稳定运行具有重要影响。针对坝肩裂隙大理岩抗剪强度参数的水压弱化效应，首先，采用岩石力学测试系统，开展了不同渗透水压作用下裂隙岩石三轴压缩试验；其次，结合岩石应力应变曲线分析了渗透水压对裂隙岩石抗压强度、黏聚力和摩擦系数的影响；最后，基于有效应力原理，分析获得岩石的弱化临界水压力，进而研究了考虑渗透水压的岩石统计损伤本构模型。结果表明：渗透水压对裂隙大理岩抗剪强度参数的影响主要表现为其对黏聚力的弱化效应，黏聚力弱化率随渗透水压增大会大幅度增加，最大弱化率接近100%,黏聚力弱化率为0时的水压力为弱化临界水压力。弱化临界水压力作为渗透水压对岩石强度和黏聚力弱化的界限值，可用于界定渗透水压对裂隙岩石抗剪强度的影响规律。基于渗透水压对抗剪强度参数的影响，构建了考虑水压弱化效应的岩石统计损伤本构模型，并进行试验数据验证，结果表明：该模型能实现水岩耦合作用下岩石破裂全过程的演变规律计算。研究成果对裂隙岩石弱化效应与高拱坝坝肩的稳定分析具有一定的参考价值。     

论大学科技园创新环境评价——以北京地区大学科技园为例

创新环境是衡量大学科技园创新能力和发展水平的重要维度。大学科技园创新环境的主要构成因素包括区域基础环境、区域制度环境、区域文化环境、园区创新环境、园区依托环境。运用层次分析法对大学科技园创新环境评价体系进行了初步构建并运用该指标体系对以北京地区的国家大学科技园进行了评价，评价结果显示，北京地区大学科技园创新环境的总体情况还存在较大的改善空间，需要通过政府、大学、园区以及园区企业的共同努力，从根本上改善大学科技园的创新环境。     

高速铁路无砟轨道控制网(CPIII)平面测量技术

为适应高速铁路无砟轨道高平顺性、高稳定性的要求,保障高速行车安全,如何做好测量控制工作,为线上工程提供可靠性强、精度高的控制网成为新的课题,轨道控制网(CPIII)的引入是解决这一问题的关键。     

论高校图书馆的人性化服务

图书馆人性化服务内涵的核心,就是要以满足人的需求、实现人的价值、追求人的发展、体现人文关怀、创造美与和谐作为图书馆活动的宗旨;高校图书馆的人性化服务需要我们树立人性化的服务理念、丰富人性化的服务内容、重视人性化服务设施的建设、创建人性化的图书馆环境。     

鲜食糯玉米保鲜加工关键技术研究

海南的鲜食糯玉米是从上世纪90年代中期才发展起来的，但由于鲜食糯玉米的适口性好、风味独特而备受各个阶层广大消费者欢迎，加之生产周期短，种植效益高，农民种植积极性高，种植面积已由起步初期的几千亩发展到现在的20多万亩。海南是我国唯一可以一年四季种植鲜食玉米的省份，尤其是春、秋、冬三个季节生产的鲜食玉米产量高、病虫害轻、     

借鉴国外成功经验推动我国大学科技园持续健康发展

胡锦涛同志在党的十七大报告中明确提出,要提高自主创新能力,建设创新型国家.这是国家发展战略的核心,是提高综合国力的关键.大学是国家创新体系的重要组成部分,是知识创新的主力军、技术创新的重要方面军、成果转化与产业化的强大生力军,在建设创新型国家的进程中,承担着重要的社会责任.……     

氧化钨纳米棒的制备及其形貌控制

报道了一种利用溶胶-凝胶法和水热法相结合制备纳米氧化钨的新方法.首先在丙醇-四丁基溴化铵-环己烷体系中,由钨酸钠和盐酸反应出发制备凝胶状的钨酸,然后将其置于高压反应釜中200℃下处理12 h即可制得氧化钨纳米棒.使用X-射线衍射分析仪(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)对产物的结构与形貌进行表征.     

面向无人驾驶碾压机的容错控制方法研究

无人驾驶碾压机高精度路径跟踪控制依赖于传感器对车体信息的准确测量,但在恶劣的高原大坝环境下,定位传感器极易出现信号突变、信号丢失现象,对系统的安全性与稳定性构成极大威胁。针对无人驾驶碾压机在恶劣工况下传感器的短时定位失效问题,提出了基于自学习模型的信号代偿容错控制方法。根据无人驾驶碾压机运行过程中转向系统漂移特性,构造了带流量损耗参数的线性转向模型,提出了模型参数在线学习算法,用于学习系统的流量损耗特性。以串联抗扰控制器作为车辆控制基础,实现定位短时失效场景下的容错控制。实车验证结果表明：车辆能够在传感器失效后的40 s内继续进行高精度碾压作业,与无代偿和模型无自学习代偿2种情况对比,分别延长了近18.7倍和2.7倍的运行时间,极大地提高了系统的安全性与作业效率。