农业信息化与新农村建设

在信息社会的今天,我们不能逃避信息对社会各方面发展的贡献,建设社会主义新农村更是如此。为此,本文从农村信息化的角度来分析新农村的建设。主要从各自的内涵出发,论及农业信息化与新农村建设之间的关系,并对我国农业信息化发展提出相关对策。     

煤矿废弃地植物恢复品种选择模型研究

为了确定用于煤矿废弃地植被恢复的植物品种,根据土壤、气候各因素对植物生长的影响,采用相似算法,建立了煤矿废弃地植被恢复品种选择模型,该模型可以计算出两地土壤、气候的相似程度,并根据相似地区植被恢复的成功案例,确定用于植被恢复的植物适生品种集合.并以辽宁省阜新矿区为例,提出了适合当地煤矿废弃地土壤、气候的用于植被恢复的植物品种集合,结果表明本模型所采用的方法科学、合理.     

制约我国农业推广信息传播的因素及其对策

本文从农业推广相关理论着手,系统分析了制约我国农业推广信息传播的因素,得出了有效消除或减少农业推广信息传播制约因素的对策:要使农业信息传播有效和渠道畅通,必须加大对农业的投入,加强农村信息基础设施建设,进一步建立和完善农业信息服务网络,优化农业、农村信息服务体系;培养和提高农民的信息意识和信息能力,加强对农民的教育培训,提高其以科技文化为核心的各方面的素质;通过信息传播与交流,发挥农业推广的教育、技术扩散的作用,促进农业科技成果的迅速转化;搞好信息服务,推动农业信息产业化发展。     

鱼病诊断专家系统中概念模型的构建

概念模型是对真实世界的抽象描述,严格、完备的概念模型在领域专家与开发人员的沟通过程中起重要作用。在统一界定诊断和诊断问题定义的基础上,将现实世界的鱼病诊断系统进行高度抽象,对鱼病诊断问题、诊断知识和诊断求解方式等进行提炼,将鱼病诊断问题定义为包括诊断对象、疾病集、病因集、症状集、诊断知识、诊断表现、诊断推理及诊断结论等8个因素在内的数学模型,将鱼病诊断知识描述为病因、疾病、症状及其三者之间的因果网络模型,将诊断求解方式分解为获取症状—推理诊断—增加信息3个步骤循环反复的“假设—验证”过程。该概念模型的构建为鱼病诊断专家系统的开发提供了知识表示和推理的理论基础。参8。     

欧洲现代农业对我国农村信息化的启示

本文通过考察欧洲信息化在现代农业中的应用，总结了欧洲农业与农村信息化的建设经验，结合我国农业与农村信息化发展的特殊性，探讨了欧洲现代农业发展对于我国农业与农村信息化建设的借鉴意义。     

基于粗糙集融合支持向量机的水质预警模型

为解决因水质预警耦合因素多,预警模式复杂以及信息不完整所引起的水质预警精度低问题,提出了粗糙集融合支持向量机(RS-SVM)的水质预警模型.首先采用粗糙集对14个初始预警指标进行属性约简,去除冗余或干扰特征,得到基于5个核心预警指标的数据集,以此数据集对支持向量机进行训练优化,构建RS-SVM水质预警模型.运用该模型对江苏宜兴市集约化河蟹养殖池塘水质进行预警,实证对比分析,对于不同的警度级别,预警精度都在91%以上,与标准支持向量机和BP神经网络模型相比,该模型不仅具有计算效率高、预警性能好,且预警结果与实际情况比较吻合,为集约化水产养殖水质预警提供了一种新思路.     

利用决策支持系统提高鱼病远程会诊效果

为了应对鱼病会诊问题的复杂性，提出利用群体决策支持技术来辅助专家会诊决策。主要分析了鱼病会诊决策支持的内容和特点，认为将群体决策支持技术应用于鱼病远程会诊，可以解决会诊决策的结构不良问题，进而提高鱼病会诊决策效果。图2，参10。     

集约化水产养殖数字化系统研究

我国是水产养殖大国,同时又是一个水产弱国,水产养殖业主要沿用消耗大量资源和粗放式经营的传统方式。本文重点研究基于无线传感器网络进行集约化水产养殖水质监控系统、基于专家系统的精细投喂和鱼病预警与诊治系统,实现对水产养殖全过程的自动控制及科学管理。     

阜新海州露天煤矿排土场植被与土壤环境关系

为研究煤矿排土场植被恢复与重建过程中植被与土壤的关系,以阜新海州排土场为例,应用DCCA排序分析方法研究植被和土壤环境关系,排序图显示第一排序轴与pH和速效K呈负相关关系,而与速效P、速效N、有机质、全N、电导率呈正相关关系,第二排序轴与速效P、电导率和速效N呈正相关,与其他土壤因子负相关.植被种类的分布象限表明刺槐(Robinia pseucdoacacia)排土场较为恶劣的土壤环境中生长良好.综合分析认为:在阜新海州排土场植被恢复初期适合种植的乔木物种为刺槐(Robmia pseucdoacacia),随着植被恢复和停止排矸年限延长,土壤环境改善,植被种类增多,猪毛蒿(Artemisia scoparia)等草本植被生长良好.     

我国农业信息化水平指数测度研究

介绍了我国农业信息化水平评价指标体系的构建,阐述了基于层次分析法的指标权重测算和我国农业信息化发展水平指数的计算,分析了指数测度结果。