基于LS-SVM和高光谱技术的玉米叶片叶绿素含量检测

为实现玉米叶片叶绿素含量的快速无损测定,采集不同氮素水平的玉米叶片,制备校正集样本60个,验证集样本16个,获取400～1 100 nm波段范围的高光谱数据和相应叶绿素含量.采用变量标准化、13点平滑、一阶导数3种预处理方法结合,根据相关系数图谱选择470～760 nm波段作为光谱数据分析对象;利用最小二乘支持向量机建...     

基于超光谱成像的牛肉品质的多指标无损检测

牛肉味道鲜美，营养丰富，在我国肉食品消费中占有较大的比例。但是，对于牛肉品质的快速检测，现有的检测手法还较为落后。课题以牛肉为研究对象，基于超光谱图像技术探索食用肉的可见光和红外线光（VIS／NIR）的扩散和吸收特征参数，研究牛肉肉质的光学特性和组织成分的分光机理，建立鲜肉内部的质量和安全指标与光学特征的关系，研究优于传统的人工化学检测的非接触式、     

可见/近红外光谱结合变量选择方法检测牛肉挥发性盐基氮

为实现生鲜牛肉整个储存期内(4℃环境)挥发性盐基氮(TVB-N)的快速无损检测,提高检测精度,搭建了可见/近红外光谱(VIS/NIR)检测系统,采集储藏在4℃下1～17 d生鲜牛肉400～1 700 nm波段范围的反射光谱.对比多元散射校正(MSC)、Savitzky-Golay(SG)平滑、一阶导数(FD)预处理方法,结合无信息变量消除(UVE)和连续投影算法(SPA)提取有效光谱变量,建立TVB-N的最佳LS-SVM预测模型.结果表明:SG为最佳预处理方法,UVE和SPA方法使LS-SVM建模变量减少了99.5%,预测相关系数和标准差分别为0.925,4.615 mg.(100 g)-1.