Kriging插值与拉丁超立方试验相结合构造电路元模型

电路系统的设计与优化常常需要参数与指标问简单、直接的模型，即电路的元模型。本文将Kriging插值和拉丁超立方抽样试验相结合构造了低功耗集成运算放大器的元模型。对于这种输出结果为确定值的电路仿真试验，与基于传统部分要因试验设计的多项式回归模型相比，Kriging模型具有更高的预测能力。     

建立动态群组的多Agent协同模型及应用

近年来，用多Agent技术开发能够解决复杂问题的信息系统越来越受到关注。本文提出一个建立动态群组的Agent协同模型及在异地同步协同中的应用。重点分析协同模型的功能组成、建立动态群组的算法过程和在异地同步协同中的应用，其中协同agent通过协同用户列表控制群组中的动态用户。建立该模型的目的在于提高协同Agent适应环境变化的能力。     

基于区域的多光谱图像无损压缩

针对多光谱图像的冗余特点,提出一种多方式预测的多光谱图像无损压缩方法.多光谱遥感图像每一波段的图像本身存在空间冗余.不同波段图像之间存在谱间冗余.由于不同波段的成像对象是同一地域,具有相同的物理结构,虽然同一空间位置不同波段的像素值相差很大,但其与邻域的关系却是很相似的,同类地物在图像中占据一定区域,在不同的波段具有相似的纹理.因此,首先选择基于区域生长的分-合算法将多光谱图像分割成若干块互不重叠的均匀子区域;又由于各个子区域的纹理不同,因此对不同区域采用不同的预测方式,从而最大程度去除冗余;同时利用谱间结构相关,令各波段相同区域选用相同的预测方式,共享预测方式图可使多方式预测导致的附加存储代价大大缩小.实验结果表明了该方法的有效性.     

燕尾槽衬底内条形锁相列阵激光器的理论分析

作者采用耦合模理论,对自制的燕尾槽衬底内条形锁相列阵激光器的近场和远场特性进行了计算和分析.     

基于混频数据驱动神经网络模型的波动率预测研究

金融市场价值波动与经济政策等宏观环境密切相关,其影响要素多源,价值波动往往表现出复杂的统计特征与变化规律,现有的波动率预测模型难以有效地预测其价值波动规律.面对价值波动中风险要素多源、频率多样、关系非线性的潜在挑战,考虑到深度学习框架下CNN和LSTM的计算优势,本文提出了基于混频数据反向抽样的CNN-LSTM的波动预测模型:MDNN (mixed frequency data-driven neural network),该模型既有效提取多元时序数据的时空特征、又充分利用混频信息,使其预测能力与泛化能力得到有效提升.选取常见的供应链金融质押物铜、铝和锌作为研究对象,样本外预测结果表明:相比于基准模型,MDNN更加准确、有效地预测出质押物已实现波动率,其稳健性检验也表明实证结论的可靠性.     

管理信息系统开发方法与实现

本通过PB实例开发来讲述管理信息系统的开发方法和几个开发中的技巧实现。PB在开发中的整体框架策略实际上基本是三层结构开发模式：用户界面类——业务规则类——实体类。怎样定义和实现这三部分也是整个开发过程中的关键。谈到了三个开发技巧问题：报表方式和用vb开发的代码生成器来自动生成代码。论目的是论述一些开发中需要着重注意的问题来提高开发人员的开发效率。     

热动力AIP系统人造大气成分的微机控制

研究了热动力ＡＩＰ系统在脱离大气条件下工作时，人造大气成分的在线检测与实时控制问题，提出了一种结构合理、工作可靠、控制质量好的数据采集与计算机过程控制系统．     

多巴胺D2受体配体的合成及99mTc标记(Ⅰ) ——悬挂式设计

以多巴胺D2 受体配体Cl ABZM为前体 ,合成了末端带有巯基的单齿化合物 ,光谱数据与结构相符 .用配体交换法与 3 硫杂 1,5 戊二硫醇共同配位合成了“3+ 1”型混配螯合物 ,对影响标记率的诸多因素如 pH值、温度、配体用量及反应时间等进行了优化 ,得到最佳标记条件 ,标记率大于 85%     

改善物化污泥沉降性能的研究

物化污泥絮体细小沉降性差且机械脱水难度高。本实验利用生化污泥吸附性强、沉降性好的特点,选择适当比例与物化污泥进行混合微曝气,明显改善物化污泥沉降性,混合污泥的SV30从87%降至37%,并经中试验证,经过4小时曝气,污泥浓度明显下降,减容率为30%以上。     

数控系统中多轴同步技术策略和实现

分析了数控系统中联动轴运行因控制操作中相位和频率不一致产生同误差的原因,提出用软件编程和针对硬件的措施来解决模型间操作同步的策略和方法,归纳了硬同步信号抗干扰设计的基本要点,并给出了一种有效的硬件同步编码,解码电路实例。