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1.
溯因推理是在给定的理论和观察下,求出对于该观察可能的解释.然而,在一般的溯因推理中,并不要求解释的直观性和归纳性,从日常生活和科学发现的某些规律出发,本文提出了同例和异例的概念,提出了一个基于同例和异例的溯因推理框架,并引入了可诱导和可允许这两个限定条件.接下来,本文给出在该框架下求出所有极大解释的算法AH并验证了它的可靠性和完备性.最后,一个具体的例子演示了算法AH,相对于一般的溯因推理系统,本框架主要有如下的优点:溯因得到的解释更符合直观,溯因得到的解释还可以用来推导出更多的新的语句.  相似文献   
2.
人工智能以知识为基础,然而知识往往是可错的.当知识被发现是错误时,就要撤销该错误知识及依赖于该错误知识的知识.基于对Forget机制、TMS和ATMS的改进,提出一种新的知识表示方法,即带有依赖关系的知识库.基于命题逻辑程序,给出带有依赖关系的知识库的示例,同时还给出1个规则加入算法和2个规则撤销算法.第2个规则撤销算法可以处理循环依赖关系.带有依赖关系的知识库,是一种全新结构的知识库,在知识表示、信念修正和辩论推理中具有应用的前景.  相似文献   
3.
2008年,上海大郡电动汽车项目团队在此前多次承担国家863计划课题的基础上,又一次承担了国家863计划“电动汽车用永磁磁阻电机及其控制系统产业化集成技术研究”课题的研究。与以往相比,本轮项目的实施重点将更侧重于产业化技术的研究,主要工作任务包括:开发电动汽车/混合动力汽车用电机系统产品系列;  相似文献   
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