视觉诱发电位提取中闪光刺激的PWM实现

视觉诱发电位提取过程中，可以通过闪光刺激获得诱发脑电信号．实验发现，闪光刺激的脉宽、频率和闪光刺激次数对于视觉诱发电位的提取具有关键作用．针对视觉诱发电位的提取特点及其相关因素，探讨了基于脉宽调制（PWM）技术的闪光刺激方法，研究了PWM的软硬件实现方法，同时利用专用集成芯片实现了精确的PWM输出，从而可以根据视觉诱发电位提取过程中的具体条件调整闪光刺激的参数，实现视觉诱发电位的有效提取．实验结果表明利用PWM的精确提取方法控制闪光刺激的发生，对于闪光视觉诱发电位的有效提取具有较好的效果．     

应用多分辨率小波变换提取脑电信号异常节律

脑电信号是非平稳的随机信号，其中包含了大量的生理和疾病信息，对于医生判断脑都是否有器质性的病变具有重要作用。因此对脑电信号的分析和处理一直是人们努力研究的领域。考虑到小波变换良好的时频局部化特性，利用多分辨率小波变换方法来实现脑电信号异常节律的提取，脑电信号经多分辨率小波变换后所得到的各个尺度的信号不仅反映了信号的频率信息，即尺度越大，对应信号的频率越低，同时也反映了信号的时间信息，即反映此时的EEG状态，实验结果表明，选择合适的小波基，可以有效地提取脑电信号中的异常节律。     

独立分量分析及其在诱发电位提取中的应用

独立分量分析能够在各信号频率混迭的情况下,从它们的线性混合信号中有效分离出原始信号,这为微弱电生理信号的提取提供了途径,受到生物信号处理研究人员的关注.作者研究分析了独立分量分析模型和一种基于负熵判据的定点快速ICA算法的实现,并将该算法运用于仿真诱发电位的提取中,从观测信号(混合信号)中有效地提取出视觉诱发电位.     

基于知识的心电图自动诊断系统的设计

介绍了基于知识的心电图自动诊断系统的系统构成及设计过程中采用的关键技术.模拟了现实世界心电专家根据心电图进行诊断的思维方式,揉进了可能性理论和模糊理论的概念,同时又避免了复杂的推理过程.其心电图病理数据库由知识库和规则库两部分组成,采用数据库形式存储.推理诊断系统采用数据驱动的正向推理结合基于CF模型的不精确推理.推理诊断系统与知识库和规则库的实际存储内容没有必然联系,所以适用于诊断型的专家系统.     

20号钢热拉伸流变特性的研究(Ⅱ)

为了进一步研究温度和应变速率对固体金属材料的粘性性质及其流变力学特性的影响,在温度为45 0℃、5 0 0℃、5 5 0℃和等应变速率(0 .0 5 /s～0 .2 /s)下对2 0号钢进行了一系列恒温恒应变速率实验,在Perzyna模型和Johnson -Cook模型的基础上建立了2 0号钢的高温流变应力模型,求出了与金属粘性有关的系数γ,并将模型计算结果与实验结果进行了比较,证实了该模型能更好的描述2 0号钢的温度效应和应变率效应     

脑电信号的现代分析方法

脑电图（EEG）是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映。临床实践表明，脑电信号中包含了大量生理与疾病信息，通过对脑电信号的处理，不仅可以为医生提供临床诊断依据，而且可以为某结脑疾病提供有效的治疗手段。作者从脑电信号的分析出发，论述了频域分析、时域分析等脑电图分析中常用的信号分析方法和特点，特别介绍了Wigner分布、小波变换和匹配跟踪等时频分析方法、人工神经网络和非线性动力学方法在脑电信号分析和处理中的应用情况。     

一种高效的室内射线跟踪传播预测模型

射线跟踪是一种有效的无线通信电波传播预测方法。基于室内电波传播的特点,提出了一种适合室同环境的“用平面跟踪的为解决三维问题”的射线跟踪模型。该模型既有二维跟踪模型的快速,又有三维跟踪模型的高精度。该模型的路径损耗预测结果与实际的测量结果比较,符合较好。     

六端口介电常数测量系统自校正的研究

从六端口相对功率理论出发，导出了六端口定标系数的自校正方程，并利用最优化方法对几种自校正算法进行了研究，进而从工程应用角度提出了一种新的介电常数测量方案．实验结果表明，这种方案是可行的、有效的，可望使六端口测量系统达到较高的自动化水平和较高的精度     

生物电阻抗法颅内压无创检测仪的研制

根据Cole-cole三元件模型,分析了病变时颅内压与脑阻抗的相应变化情况,开发了基于生物电阻抗法的颅内压无创检测仪。该检测仪主要包含两大部分——测量系统的硬件部分及数据处理、图形显示和数据管理的软件部分。在计算机的统一控制下通过对人脑阻抗进行连续监测,利用颅内压与脑阻抗的对应关系,实现了颅内压的无创检测。实验中运用最小二乘法对数据进行处理,并采用多次测量及抗干扰技术来提高系统的测量精度。     

基于匹配跟踪的脑电睡眠纺锤波的时频分析

匹配跟踪(MP)算法是一种冗余算法，通过信号x在所选择的最佳向量(最佳基)上的反复正交投影而逼近原信号。它不仅可以获得较好的时频分辨率，而且可以参数化描述任何类型的数据。在临床应用实践中已发现睡眠纺锤波与多种病症有关，因此，有效地检测出睡眠纺锤波具有重要的临床应用价值。文中根据脑电信号(EEG)睡眠纺锤波的特征，利用基于Gabor函数的MP算法对EEG中的睡眠纺锤波进行检测和分析，并给出了分析结果的时频表示。