基于熵评价模态分解的雷达信号双谱特征识别

针对在低信噪比下雷达信号调制识别准确率低、抗噪性差的问题, 提出一种基于熵评价模态分解和双谱特征提取的识别方法。利用双谱可以抑制高斯噪声的特点, 分析了在低信噪比下进行信号调制识别的可行性并引入了噪声项。由于噪声项的干扰, 双谱在0 dB以下时, 噪声抑制效果变差, 提出了基于信息熵评价的经验模态化分解对信号进行预处理, 提高信噪比。最后, 设计了卷积神经网络分类器, 实现对不同调制类型信号的识别。仿真实验结果表明, 本文方法相比传统方法具有良好的抗噪性, 能够在低信噪比下对不同类型信号进行有效识别。     

非线性叠加效应研究

对非线性叠加效应进行了研究,在Toda晶格中,当两孤立子运动方向相同时,其速度波的振幅的极大值是原来两波振幅之差,两波叠加的最大振幅是原来两波振幅之和。这些结果跟线性波叠加情况是完全不同的。     

一类时滞系统的模糊预测控制方法

对模糊控制和预测控制相结合的控制方法进行研究,提出了一种简单易于实现的模糊预测控制的组合方法.此方法将模糊控制的定性分析特点和预测控制的定量分析特点有效地结合起来,同时积分器的引入可以消除稳态偏差.仿真结果表明,该方法对控制作用的滞后时间不确定的系统十分有效.     

高职院校《服装结构设计》教学现状与思考

从高职院校服装专业教学现状出发,提出了现有服装结构设计课程教学中存在的问题,并对服装结构设计教学方法进行了探索.提出只有合理设置专业课程,打破常规教学模式,才能有效提高教学质量.     

生成教学法在高中政治课教学中的运用

随着新课改的不断推进,传统政治课堂教学模式(导入新课--讲授新课--巩固练习--布置作业)已经不能适应新形势的要求,许多积极有益的教学方法在新课改中应运而生.     

浅谈典型例题的讲解与学生能力的培养

<正> 高等数学具有严密的理论体系和大量的公式、法则、命题和定理,向学生传授这些知识,关键是介绍学习方法,培养学生分析问题和解决问题的能力。为此,我们把精选教材内容和选讲典型例题有机地结合起来,以达到预期目的。     

竹材漂白试验

本文论述了竹材漂白的机理,对用H_2O_2漂白竹材的工艺进行了探讨;用实验所示方法可获得白度高、色泽均匀稳定,机械强度好的竹材。     

素描教学拾零

在学习素描的过程中，将不同课题由浅入深，由易到难交替着学习是非常必要的，即将静物，石膏像、人像，速写等按照教学进度合理的穿插于其他课题当中。这样做，既有利于知识面的沟通和技巧的相互渗透，也有利于学习兴趣的逐步提高。