基于WEB的图书管理系统

本文分析了应用ASP技术访问W eb数据库的原理和方法,并介绍利用ASP技术实现图书馆图书远程管理和查询的方法.     

利用ASP实现WEB数据库的操作

介绍ASP和ADO技术实现对数据的操作原理方法。并提供了具体实现的源程序。     

“项目案例法”在《WEB应用程序设计》课程中的应用

项目驱动教学法是基于建构主义学习理论与情境学习理论的以学为主导的教学方法,以学生为中心、以活动为中心培养学生主动、积极的完成工作任务来获得知识与技能。在《WEB应用程序开发》课程中引入这一方法,是对传统计算机教学模式改革。文章主要集中于项目驱动教学方法在《WEB应用程序开发》课程的开展与实施。     

一种全共享低交换并行高分辨太阳图像重建方法

高分辨图像重建在太阳物理研究中具有重要地位,但长期面临着观测数据量巨大,重建速度慢等难题,严重影响了太阳高分辨观测的开展.本文针对我国新一代太阳观测望远镜如一米新真空太阳望远镜(new vacuum solar telescope,NVST)、光学和近红外太阳爆发监测望远镜(optical and near-infrared solar eruption tracer,ONSET)的需求,通过实测方式细致分析了重谱法各模块的计算耗时,明确了数据交换性能是影响重建性能的关键瓶颈.在此分析基础上,提出了一种通用的全共享低交换并行高分辨图像重建方法.此方法基于消息传递接口技术(message passing interface,MPI)和共享内存机制,通过算法优化使重建计算进程完全利用共享内存来高速读写数据,显著减少进程间数据交换数量,降低通信开销.实验结果表明,本方法大幅度提高了重谱法和Knox-thompson法的重建性能,在单台16核PC服务器上,重建100帧ONSET 1660×1660像素大小图像和100帧NVST 1024×1024像素大小图像分别仅需约12.4和5.6 s,基本实现了实时高分辨重建的要求,为后续科学研究打下了坚实的基础.     

射电日像仪的压缩感知和脏图高斯去噪

传统的综合孔径射电日像仪成像原理是根据香农采样定理,使用香农采样得到完整的频谱数据,进行反傅里叶变换得到图像.因成像设备及外界环境因素,频谱数据中伴随有大量非真实信号数据,导致所成图像产生大量噪声,通常称为脏图.射电天文领域通常采用相关Clean算法处理脏图,得到"干净"的射电图像.为了降低了射电信号的采样成本,而且能得到更"干净"的射电图像,基于射电干涉稀疏成像与压缩感知理论,实现了从不完整的频谱中重建脏图,之后进行噪声去除:采用正交跟踪匹配与特征标志算法完成从稀疏频谱中重建脏图,之后使用三维块匹配算法去除噪声.