非线性稳定临界载荷的渐近解法

分析结构的非线性稳定,在数学上相当于求解如下的二个非线性方程式中K_e为线性刚度矩阵;K_1(U)为与U成线性的几何和初位移刚度矩阵;K_2(U~2)为与U成二次的几何和初位移刚度矩阵。在物理上,方程(1)表示屈曲前的平衡路径方程,而方程(2)则是用来确定临界点的补充方程。 在以往的非线性稳定分析中,有的只是计算方程(1),如人们熟知的非线性大挠度稳定理     

边水油藏水平井见水时间预测新方法

目前关于油藏底水锥进问题的研究很多,但对于边水油藏边水推进及水平井见水时间研究很少。基于不同位置水平井段处见水时间差异特征,考虑了非活塞式驱替,推导了近似直线供给边界的边水油藏水平井见水时间预测新公式。实例应用及数值模拟研究表明该预测公式有较高的精度。预测新公式为深入研究边水推进机理,控制见水时间提供了理论依据,对边水油藏生产管理具有重要的指导意义。     

广义康托洛维奇法分析复合材料层合板的强度、屈曲及振动问题

广义康托洛维奇法可用来求解固体、流体力学中的边值和特征值问题。兹以平面问题为例,设区域为Ω,控制微分方程为边界条件为:其中L,G为运算子,f(x,y)为已知函数,Γ为区域Ω边界。若边界条件是非齐次,则通过适当变换亦可化为齐次形式。 若运算子Lu在相应的希尔伯特空间中,在满足给定的边界条件的函数组成的线性集合上是正定的,则原问题可化为泛函:的极值问题,其中(u,v)为内积。一般康特洛维奇方法假定:其中φ(x,y)为已知函数,且满足部分边界条件。单变量函数Yk(y),按泛函数有极小值要求确定,通过变分可得丫。Q)的常微分方程组:和边界条件:…     

具有特殊支持的层合结构的弯曲和稳定

应用该小势能原理的直接法,位移试函数必须满足全部位移边界条件,但在许多实际工程结构中,边界条件是比较复杂的,要寻找一族完全满足位移边界条件的试函数是困难的。若我们将最小势能原理的直接法和加权残数法相结合,将特殊的位移边界条件加权引入能量泛函中,就可克服这一困难。 最小势能原理的能量泛函式:此处 V,W1,W2分别为应变能、外力功和与特征值相关的外力功或能量。对于对称铺设的复合材料层合板:若设试函数:其满足初始边界条件和Su1位移边界条件,但不满足Su2的位移边界条件或 .将Su2边界条件加权引入泛函式(1)得然后式(7)取驻值,…     

面向公共安全的时空数据挖掘综述

随着各种手持无线设备及传感器的普及,大量的具有时间和空间属性的轨迹数据在不间断地产生.这些不同来源的轨迹数据记录了个体在时间和空间上的活动,从微观和宏观揭示出个人和团体的活动规律,对研究人群行为及城市管理,特别是城市公共安全管理方面,具有重要的意义.以公共安全管理为主要目标,分4个方面调研了相关的研究工作,并分别给出了笔者的研究进展.使用了2类比较有代表性的数据,第1类是智能手机的时间、空间轨迹数据;第2类是城市公共交通卡的换乘数据.第1类是从“点”上分析挖掘个体或者群体的活动规律,而第2类数据则是从“线”上发现人群的聚散规律.基于第1类数据,针对“个体的发现”介绍了相关工作;对于第2类数据,分别从短时和突发2个方面,发现具有潜在危害性的事件,从而向有关部门提供预测和预警,防范该区域可能出现的公共安全事件.比较了各类模型包括经典的时序数学模型ARIMA(autoregressive integrated moving average model)和SARIMA(seasonal autoregressive integrated moving average)、机器学习和神经网络模型SVR(support vector re-gression)、NN(neural networks)、和LSTM(long short-term memorg),发现笔者的模型在短时客流预测方面可以最多提高27.78％,突发客流预测精度可以最高提高到14.68倍.