数字并行接收机的反馈频域均衡方法

为了适应高速宽带无线通信的需要,在一种高速数字并行接收机(APRX)结构的基础上,提出了一种使用伪随机(pseudo-random num ber,PN)序列进行反馈频域均衡的方法,通过PN序列相关估计的信道冲激响应反馈到频域均衡器来更新并行接收机频域均衡器系数,这种结构能适应高速率传输的要求,并且能有效地对抗频率选择性衰落。仿真结果表明:在多径信道下,APRX已无法工作,而提出的反馈频域均衡方法性能较好,仅与G auss ian白噪声信道下有约5 dB的性能损失,且实现简单,便于应用。     

利用输入信号先验知识构造某些分类神经网络的研究

提出一种前向神经网络只有一个隐元就可以解决奇偶校验或对称性校验问题，讨论了如何根据输入模式的先验知识来推导隐元的传递函数的构造该分类神经网络的方法，和已有的研究工作相比，提出的前向神经网络是解决某些线性不可分的模式识别问题的最简单的网络结构，所提出的分析方法也可推广用于类似的网络构造问题。     

激活函数可调的神经元模型及其有监督学习与应用

提出一种激活函数可调的新神经元模型(tunableactivationfunction,简记为TAF)模型,并给出这类模型的一般形式.该模型用于多层前向神经网络MFNN时,其激活函数可借类似BP算法进行训练而求得.通过几个具体例子给出了对激活函数进行训练的算法.试验结果表明,采用TAF模型的多层前向神经网络的网络容量和性能,优于采用通常M-P模型的网络.     

利用变换游程编码的汉字数据压缩

在二值图形传输中,一维游程编码是一种常用的压缩数据的方法。Huang等人曾提出对黑白游程分别进行编码以提高数据压缩比,但效果不甚显著。本文根据印刷体汉字结构的特点,提出“变换游程编码”的方法,可以使最大压缩比由1.78提高到399,即增加1.14倍。     

平流层信息平台

平流层静止平台是继光纤与卫星后又一个重大技术突破,具有巨大军民应用前景。本文拟对平流层平台的发展、应用及其存在的难点,做一简单介绍,并对平流层信息平台的发展前景及其意义谈几点意见。一、引　　言平流层信息平台是指在平流层高度（约２０～４０公里高空）能长驻空（５～１０年）、准静止、可装载一定规模有效载荷的高空平台（ＨＡＡＰ－ＨｉｇｈＡＩｔｉｔｕｄｅＡｅｒｏｎａｕｔｉｃａＩＰｌａｔｆｏｒｍ）。这个平台与卫星平台和地面系统相比,具有二者的长处,又避免各自的短处,拥有显著的优势。（１）平台与地面的距离只有…     

基于边缘的字符串定位算法

为了对强干扰噪声图像中的字符串进行实时的检测定位,该文提出了一种基于边缘的字符串定位算法,它引入了边缘密度图和边缘连接强度两个新的概念。该算法首先通过对边缘密度图进行投影分析进行自顶向下的粗定位,然后在此基础上利用垂直边缘的连接强度进行自底向上的精确定位。新算法有效地克服了噪声的影响,运算复杂度低,因而能够实现对强干扰噪声图像中的字符串的实时定位。采用该算法对集成电路芯片图像中的编号字符串进行定位,实验结果证明其在处理强干扰噪声图像时是有效的。     

兼顾连笔和笔顺的联机手写汉字识别方法

为解决联机手写汉字识别技术中兼顾连笔和笔顺的难题，提出了联机手写汉字的模糊属性关系图描述和基于知识的松驰匹配方法。该方法能充分描述汉字结构、对手写变形不敏感，并具有良好的连笔字识别能力和适应不同笔顺的特点。基于上述方法，作者实现了一个联机手写汉字识别系统。实验结果表明，本方法能够有效地增加对于低限制书写汉字的识别正确率，并具有较好的抗噪声能力。经过２２５３０汉字测试，首位识别率达９８．８％，前十位识别率达９９．７％。     

最近邻分类器置信度估计的理论分析

分类器的置信度是模式识别中的一个重要参量 ,它在决定拒识门限和多分类器集成中起着关键作用 .最近邻分类器是最经典、最常见的非参数统计模式识别方法 .但是 ,如何确定它的分类结果的置信度 ?最近距离与置信度有何联系 ?在以往的文献中没有对这个问题做明确理论分析 .对几个常见经验公式进行了理论分析 ,并论证了其中一种置信度度量的数学期望符合本文提出的广义置信度的要求 ;同时 ,在手写字符识别的实际应用中 ,这种置信度度量在用于拒识判决时 ,确实表现出了比其他度量更好的性能