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针对云工作流资源调度直接关系到云计算的成本和效率的问题,提出一种基于动态目标遗传算法(DTGA)的成本最小化和期限约束的云计算工作流调度方法.该方法使用云计算资源的索引来编码染色体,采用动态目标策略(DTS)算法解决严格的期限约束,当没有获得可行解时,算法专注于优化执行时间以满足期限约束,一旦获得可行解后,则侧重于优化在期限约束内的执行成本.实验结果表明在不同规模数据调度和不同的期限约束下,相比改进量子遗传算法(IQGA),提出方法具有更高的适应性,能够在更严格的期限约束条件下以更低的执行成本找到云计算资源调度的更优解. 相似文献
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基于莱斯／对数正态(Rician／Lognormal)衰落信道传输时，对采用不同调制技术的误码性能进行的分析，以多径衰落和阴影效应复合影响的信道模型为基础，推导了误码率的解析表达式，通过大量的计算机仿真得出了最佳的调制方案。所得结论对陆地移动卫星通信系统的设计具有重要的意义。 相似文献
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基于 Rayleigh,Rice,Rice/lognormal三种不同的信道统计模型 ,给出了 QPSK调制方式在不同衰落信道中误码率公式的解析推导 ,得到了误码率的解析表达式。并给出了计算机仿真结果。同时在考虑仰角影响的情况下 ,对 QPSK调制信号在 Rice/lognormal信道中的误码性能进行了计算机仿真 相似文献
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基于Rayleigh,Eice,Rice/lognormal三种不同的信道统计模型,给出了QPSK调制方式在不同衰落信道中误码率公式的解析推导,得到了误码率的解析表达式.并给出了计算机仿真结果.同时在考虑仰角影响的情况下,对QPSK调制信号在Rice/lognormal信道中的误码性能进行了计算机仿真. 相似文献
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