Maple在高等数学教学中的应用

在传统的高等数学教学中，由于缺乏现代化教学手段，图形演示和数值计算难以实现，本文利用Maple的数值与符号计算功能、图形功能，将Maple软件引入到高等数学教学中，弥补传统教学的不足。     

多样本球性检验的似然比统计量的渐近分布

设Λ是检验多样本球性的修改似然比准则,本文给出了在某些接近于原假设的各择假设下Λ的非零分布的渐近展开式.     

生产曲线模型中尺度参数检验问题

讨论了生长曲线模型中尺度参数的假设检验问题,并分别给出修改似然比统计量在三个备样假设下的渐近非零分布。     

复情形下生长曲线模型尺度参数检验问题

本文讨论了复情形下生长曲线模型中尺度参数的假设检验问题，并分别给出修改似然比统计量在三个备样假设下的渐近非零分布．     

生长曲线模型中球性检验似然比统计量的渐近分布

讨论了生长曲线模型中尺度参数的球性检验问题(即设原假设为H0∶Σ=σ2I,其中σ20且未知,I为单位矩阵),当尺度参数矩阵Σ为分块对角阵时,以标准正态分布为基础的级数形式给出其似然比检验统计量在备择假设A(即A≠H)下的渐近分布.     

复正态总体的多样本球性检验问题

设Λ是检验复情形下多样本球性的修改似然比准，本文给出了在某些接近于原假设的备择假设下Λ的非零分布的渐近展开式．     

复多元正态总体球性检验似然比准则的精确分布

讨论了r个复多元正态总体中检验假设H:μ1=μ2=…=μr=μ0;∑1=∑2=…=∑r=σ^2I的检验问题，以最一般的形式给出了用含有H－函数的级数表示的修改似然比统计量的非零精确分布。     

关于在复多元正态分布中期望和协方差同时检验的无偏性问题

设A～CW_p(Q,n),z～CN_p(θ,Q)且相互独立,设原假设为(1)(?)设A_j～CW_p(Q_j,m_j),z_j～CN_p(θ_J,Q_j)(j=1,2,…,k),且相互独立.设原假设为(2)(?)(3)(?)本文证明了相应于备择假设A_i≠H_i,i=1,2,3,检验假设H_i的似然比检验是无偏性。     

关于在多元正态分布中期望和独立性同时检验的问题(Ⅱ)

设■且相互独立。对■和Σ进行类似划分:■设零假设为■备择假设为A■H。本文讨论了相应于备择假设A■H,检验零假设H的问题。给出了某些特殊情况下这一检验问题的似然比统计量的确切分布以及当零假设成立时的渐近分布。