基于图像几何特征的预检索技术研究

图像特征的有效提取及表征是基于内容图像检索中的关键问题,将图像的几何特征引入图像的抽象描述中,利用四叉树结构进行特征索引,实现了动态检索基于图像空间几何特征的检索方法,与传统单特征的检索方法相比,减少了特征数据量,缩短了检索时间.     

LINUX系统下的集群体系结构

随着INTERNET的迅猛发展 ,各大站点应用的WEB、数据库服务器显的越来越力不从心 ,同时大规模科学计算对计算机性能的要求也越来越高 ,在此应用需求下 ,集群系统应运而生。本文叙述了在LINUX环境下集群系统的相关概念及其体系结构     

基于小波域灰度拉伸的Ostu图像分割

针对Ostu分割方法简单有效但不适用于没有明显双峰直方图图像分割的问题,提出了一种基于小波域灰度拉伸的Ostu图像分割方法,结合小波变换和最大类间方差分割的原理对图像进行灰度拉伸和边缘信息增强后再利用Ostu方法进行分割.实验结果表明,新的分割方法在没有明显增加计算复杂度的情况下增大了Ostu方法的普适度,保留了更丰富的细节成分,提高了分割精度.     

基于最大区域互信息量的生物细胞图像分割

针对基于互信息量的阈值分割算法没有考虑像素的空间结构信息以及分割后图像与原图像之间关系的问题,提出了一种基于最大区域互信息量的图像分割算法.以区域互信息量作为目标函数,综合考虑图像各像素的邻域数据以及图像内在空间信息,利用粒子群算法找出图像分割的最佳阈值,克服了基于最大互信息量分割方法的不足.     

一种基于图像熵及分形维矢量的图像检索技术

在基于内容的图像检索系统中,图像的抽象描述和特征提取是要解决的关键问题之一.提出了一种利用低维数据有效表示图像特征的基于图像熵及位面图序列分形维矢量的图像检索方法,实现了快速有效的图像检索.     

基于图像信息熵的四叉树检索算法

在基于内容的图像检索系统中,图像的抽象描述和特征提取是要解文提出了一种基于图像信息熵的四叉树索引结构及检索算法,可以利用较低维数的特征实现高速有效的图像检索.该方法适用于查准率要求不高情况下的相关图像检索或大型图像库的预检索.