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构建耦合自组织映射神经网络(SOFM)和随机森林(RF)的方法, 对中国63个湖泊11年的9种水质指标(5110条数据)进行模式识别。首先采用SOFM对湖泊进行聚类, 以识别污染状况, 然后采用RF分析水质指标对湖泊类别的决定效果, 以确定代表性指标。SOFM的结果显示, 湖泊可以按污染程度分为3类。RF的结果发现, 在分类准确率为80%时, 根据高锰酸盐指数和叶绿素a浓度即可判定湖泊污染程度。该方法可从庞杂的数据中识别出反映水体污染特征的水质指标, 为快速认知水体污染状况及选取监测指标提供参考。 相似文献
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陈会丽 《科技导报(北京)》2019,37(12):105-106
化学是研究变化的一门科学。可持续性发展是指引现代化学发展的基本原则。科学家利用研究原子和分子反应所获得的知识,创造和设计能够为人类所用的物品,例如可再生先进材料、药物、燃料。人类社会则通过使用这些物品来提升健康水平、改善生活方式,同时最小化对环境的影响。 相似文献
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