河北省0 cm地温变化特征分析

【目的】利用河北省20个气象观测站的逐月0 cm地温,对河北省0 cm地温变化特征进行研究。【方法】采用数学统计法,利用一元线性回归分析等方法进行河北省0 cm地温变化特征分析。【结果】1960—2020年河北省年平均地温呈显著波动上升的趋势,地温倾向率为0.36℃·(10 a)^-1(P<0.01),与我国其他地区地温时间变化特征相似。【结论】河北省年均地温升高主要受春季、冬季和秋季的季节影响。春季为四个季节中平均地温变化相差最大的季节。     

基于混合特征图的非侵入式负荷监测算法

针对目前的非侵入式负荷监测算法所需运算成本高、难以实用推广的现状，提出一种低运算成本的基于混合特征图的非侵入式负荷监测算法。首先，提取设备的功率特征和稳态电压-电流轨迹图特征，将设备功率特征进行维数变换后与电压-电流轨迹特征图组合，得到设备混合特征图。该特征图以小尺寸灰度图为载体，减小了硬件存储与模型算力的成本。然后，基于LeNet卷积神经网络建立设备辨识模型，以混合特征图为输入，实现对设备种类的辨识。最后，使用PLAID数据集对所提算法的结果准确性与计算性能进行测试。结果表明：所提算法的设备辨识准确率可达92.7%,与辨识准确率相差小于1%的同类算法相比，在算法参数量和运算量方面减少了99%,能有效减少NILM的运算成本。