蕴含Fk1,k2,1-可图序列

Gould, Jacobson和Lehel考虑了以下变形: 给定图$H$, 求最小偶整数, 使得所有满足σ(π)=d1+d2+…dn≥σ(H,n)的n项序列π(d1,d2,…,dn)有一个G实现含子图H. 设FK1,K2,1是K1个k3和k2个共一个顶点的图. 在本文中我们求出了当K1≥1,K2≥1和n≥max{9/2K12+7/2K1-1/2,2K1+K2+1}时, σ(FK1,K2,1,n)之值.     

蕴含Fk1,k2,1-可图序列

Gould,Jacobson和Lehel考虑了以下变形：给定图$H$,求最小偶整数,使得所有满足σ（π）=d1＋d2＋…＋dn≥σ（H,n）的n项序列π=（d1,d2,…,dn）有一个实现G含子图H．设Fk1,k2,1是k1个K3和k2个K2共一个顶点的图．在本文中我们求出了当k1≥1,k2≥1和n≥max{9/2k1^2＋7/2k1-1/2,2k1＋k2＋1}时,σ（Fk1,k2,1,n）之值     

M/G/1排队系统顾客离去时刻的队长研究

针对输入率可变的休假排队系统是一种重要的排队论模型,对M/G/1多重休假排队系统中,服务员休假中到达顾客以概率p(0≤p≤1)进入的情形进行了研究,利用嵌入马尔可夫链与更新过程的方法,得到了离去时刻队长分布的母函数的表达式和系统平衡时离去时刻留在系统中的平均顾客数L.     

人源诱导多能干细胞分化神经元的发育动力分析

目的:建立人诱导多能干细胞(iPSC)神经发育模型,探究不同发育时期神经元胞体和突起的动力规律.方法:采用正常人iPSC神经发育模型,将iPSC诱导成神经前体细胞(NPC),再分化为神经元,取贴壁分化到第5天的神经元(早期)和贴壁分化到第15天的神经元(中晚期),对两组神经元胞体和突起进行5 h动态追踪.结果:在神经发育过程中,神经元胞体和突起运动速度降低、神经元突起总长度增加和突起总数量减少.与第15天神经元相比,第5天神经元(早期)胞体运动速度显著提高;通过对比两组神经元运动轨迹,第5天神经元(早期)胞体运动范围更广、运动方向更随机;与第15天神经元相比,第5天神经元(早期)一级突起生长速度和坍塌修剪速度显著提高.结论:神经元胞体运动和突起生长坍塌修剪过程均表现出早期活跃于中晚期,提示可在神经元发育早期对神经元动力进行干预和研究,为自闭症等神经发育障碍疾病神经元动力异常的早期干预提供了理论依据.