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针对数值微分中的参数选取问题,提出一种基于L曲线与de Boor算法的新型正则化参数选取方法:利用基于Hansen的正规化数据包的L曲线对函数进行平滑处理,采用de Boor算法对平滑处理后的函数进一步优化,进而借助正则化方法选择最优参数.为了验证所提方法的有效性,在Matlab中进行了数值仿真.二阶导数近似的仿真结果表明,提出的方法可以实现参数的准确选择,从而大幅度提高了函数逼近的精确性. 相似文献
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艾艺红 《四川师范大学学报(自然科学版)》2012,(1):21-24
引入和研究了一类更一般的混合变分不等式,这类混合变分不等式问题包含了许多已知的变分不等式、相补问题等作为特例.利用广义Wiener-Hopf方程技巧给出了一个求解这类混合变分不等式问题解集合和非扩张映射不动点集合公共元素的迭代算法,并在算子是松弛强制和Lipschitzian连续的条件下证明了该算法的收敛性.所得结果可以看作是一种新的和对已有一些结论的推广和改进. 相似文献
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引入和研究了一类新的广义非凸变分不等式组,这类变分不等式组包括了一些已知和新的非凸变分不等式组及变分不等式作为特例.利用投影技巧给出了一个求解此类非凸变分不等式组的迭代算法,最后证明了该算法在适当条件下收敛.所得的结果修正了一些相关研究的错误结论,也推广改进了一些结论. 相似文献
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