基于拓扑预测与GM组合模型的舰船运动预报

针对舰船运动系统的复杂性及非线性,提出采用灰色拓扑预测模型、GM（1,1）模型建立舰船运动的单项预测模型,并对各单项模型的优缺点进行了比较分析．采用标准差法建立基于拓扑预测与GM（1,1）模型的舰船运动组合预测模型．结果表明,组合预测模型的预测精度高于各单项模型的精度,该组合模型可作为提高舰船运动数据预测精度的有效工具．     

共轭A-调和张量加A_r(λ,Ω)权Poincaré-型估计

Poincaré-型不等式是一个非常有趣且重要的课题,在此领域的研究已经取得了一些重要的成果.给出共轭A-调和张量的加Ar(λ,Ω)权Poincaré-型估计式,其中G为Green算子、d*为Hodge上微分算子.     

基于拓扑预测与GM组合模型的舰船运动预报

针对舰船运动系统的复杂性及非线性,提出采用灰色拓扑预测模型、GM(1,1)模型建立舰船运动的单项预测模型,并对各单项模型的优缺点进行了比较分析.采用标准差法建立基于拓扑预测与GM(1,1)模型的舰船运动组合预测模型.结果表明,组合预测模型的预测精度高于各单项模型的精度,该组合模型可作为提高舰船运动数据预测精度的有效工具.     

大学数学实验课程分模块教学的研究

在知识不断更新的时代,传统的数学实验教学模式已经不能满足现在所有学生的要求.对不同能力和不同专业学生的情况进行分析,提出大学数学实验课程的分模块教学.通过这种教育模式,能够将学生擅长的空间发挥到最大,达到使学生在学习过程中取得最大收益的目的.