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针对某市公安110接处警文本描述进行案件分类的需求，参考现有文本分类方法在其他行业的应用，搭建了应用于警情描述的文本分类系统.通过论证常见分类网络适用场合及其优缺点，结合对警情数据中案件描述特征的分析，提出了基于改进卷积循环神经网络的模型，该模型优化了关键特征提取过程，弥补了现有模型短文本局部特征提取不足的缺陷.实验表明，该模型的准确率比常见分类模型提升了2%~3%，且能够有效保证数据局部特征的关联性，可以对案件描述所对应的案件类型进行准确分类，从而提高公安接处警平台的自动化效率. 相似文献
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