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以齐齐哈尔市辖区为研究区域,利用分类回归树(Classification and Regression Tree,CART)算法从训练样本数据集中挖掘分类规则,集成遥感影像的光谱特征、纹理特征和地学辅助数据建立研究区的决策树模型.用实测的GPS样本点对分类结果进行精度验证,并与最大似然监督分类方法(Maximum Likelihood Classification,MLC)进行对比.结果表明,基于CART的决策树分类结果的总精度和Kappa系数分别为82.24%和0.77,分类精度较MLC监督分类方法有明显提高,有较好的分类效果. 相似文献
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沿黄地区夏粳稻高产栽培技术新乡市农业科学研究所王书玉郝成张栩薛应征赵新明水稻是我省沿黄地区的主要粮食作物,常年种植面积120万亩左右。八十年代以来,该区水稻单产一直徘徊在每亩400-500公斤。近几年随着竖叶高光效品种豫粳6号等的育成,我所开展了水稻... 相似文献
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