基于遗传算法表征MRE器件的力学特性

固体火箭发动机存在三种主要的振动来源：固体发动机燃烧室的不稳定工作引起的机械振动、喷流和气动噪声的声振以及发动机本身动力特性变化引起的振动环境等由于固体火箭发动机的振动频率随着不同工况变化，因此怎样实时削弱发动机的振动是当前研究的难题磁流变弹性体（magnetorheological elastomers，MRE）的弹性模量可以随着磁场强度变化迅速可逆，因而磁流变弹性体隔振器可能是理想的固体火箭发动机智能控制装置为了表征MRE隔振器的力学特性，该文主要针对在压剪混合模式下的MRE隔振器的动态力学行为进行仿真建模，模拟MRE隔振器在不同磁场和电流下的力 位移滞回曲线在理论分析和实验测试的基础上得到MRE隔振器的参数模型，运用遗传算法对Bouc Wen模型参数进行识别，建立Bouc Wen有参模型，运用遗传算法优化的BP神经网络对MRE的动态力学行为进行仿真建模，并将实验结果与仿真结果的规律进行对比，验证了两种模型的正确性 在此基础上对两种模型的仿真结果进行比较，最终得出遗传算法优化的BP神经网络模型识别精度高，能很好地表征MRE的力学特性，对于研究磁流变弹性体的动态力学行为具有重要意义，同时也为固体火箭发动机的振动控制应用提供了理论依据     

上市公司的资产重组与国有资产流失

股票市场是重要的资本市场,是企业筹措资本的重要场所,在整个金融市场中占有重要地位。目前,我国资本市场还不成熟,筹资能力十分有限,随着经济体制改革逐步深入,国有大中型企业便被逐步推向市场,上市公司便成为十分珍贵的壳资源,借壳上市成为许多企业上市的捷径。在1997年以来上市公司重组中,有很多涉及到国家股和国有资产的转让,确保国有资产的保质,避免国有资产的流失,成为上市公司重组中应当重视的问题。本文对我国上节公司重组的方式、重组中的政府行为和地位,以及国有资产流失的方式进行了分析,提出了政策建议。