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非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)由于可以保证矩阵分解的非负性,这符合许多实际问题的要求,比如遥感、生物信息等数据都具有非负性.而且其分解结果具有可解释性和明确的物理意义,因此在很多领域都有广泛的应用.将半监督非负矩阵分解应用于人流量统计数据处理,实验结果表明加入...  相似文献   
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该文提出一种新的简单有效的位相去包裹算法,可以对含有噪声和奇异点的包裹位相图进行正确去包裹,去包裹过程与路径无关,可以有效地解决去包裹误差扩散问题,消除"拉线"现象。同时,仿真结果也证明了此种算法的有效性和健壮性。  相似文献   
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