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裂纹识别一直是机器视觉领域的重要研究内容,尤其是与之相关的自动检测算法在近年来备受关注。深度学习作为机器学习的一个分支,其在裂纹识别方面已显现出强大的功能和灵活性。本文对基于机器学习的裂纹识别技术的发展情况、研究现状以及典型方法进行详细介绍:首先介绍了多种机器学习方法在裂纹识别领域的应用,并从特征提取算法和应用对象等方面介绍了支持向量机(Support Vector Machine, SVM)、K最近邻(K-Nearest Neighbor, KNN)、神经网络、决策树和随机森林等常用的分类器;其次,从网络模型、数据集和应用对象等方面介绍了深度学习方法在裂纹识别领域的应用。同时,本文还对近20年(2000-2020年)的81篇相关文献进行对比分析,认为未来金属裂纹的识别依旧是热门研究,多种算法的混合会逐渐替代单一算法成为今后的发展方向。 相似文献
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彭建盛 《天津师范大学学报(自然科学版)》2011,31(2):55-58
基于Symbian手机平台设计了一套智能家居控制系统,利用Symbian系统提供的各种资源建立智能家居远程端控制软件,并设计了一个安装在家庭的家居服务控制器.通过GSM网络,智能手机软件与家居服务器可以进行通信,实现远程控制家居设备和监控家居环境的功能.设计结果表明:通过智能手机软件控制智能家居成为可能,系统以一种新的... 相似文献
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彭建盛 《兰州大学学报(自然科学版)》2008,(Z1)
从系统和信号保真度的观点看,在不同级高速放大器之间的传输线耦合是最理想的,然而完全的传输线系统设计经常是不可能或者说是不实际的.在高性能设计中各种寄生方面的问题都需要仔细考虑,放大器的容性负载就是其中一个需要考虑的问题,对于所有没采用传输线耦合方式的宽带应用,该容性负载都可能成为潜在的问题. 相似文献
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基于无线传感网络的智能路灯系统采用先进的ZigBee技术,搭建无线传感网络,ZigBee 2006协议栈为开发平台,通过无线传感网络实现了环境温度、光线强度采集、路灯开关的单独控制、分组控制、整体控制、自动调光和故障自动报警等功能.系统融合了高亮LED路灯的恒流驱动、PWM控制技术方式和无线传感网络技术,具有较高的现实意义和开发前景. 相似文献